尼克·哈桑·萨贝里;托鲁萨拉斯万 未知参数流感疫情模型的最优自适应控制。 （英语） Zbl 1474.49005号 数学杂志。提取。 11，第3号，103-127（2017）. 摘要：本文研究了一个参数未知的H1N1流感疫情模型的非线性动力学、混沌、最优和自适应控制。探讨了两种不同的控制策略。首先，我们使用最优控制理论来减少感染者和疫苗接种成本。然后，我们利用非线性控制方法研究了H1N1流感系统不稳定稳态的最优控制问题。最后，我们利用反馈控制方法，对未知参数的流感混沌流行病模型提出了Lyapunov稳定性控制。Matlab语言bvp4c和代码45已用于求解自治混沌系统和从Pontryagin最大值原理（PMP）获得的极端条件。此外，通过数值仿真验证了所提控制策略的有效性。 MSC公司： 49甲15 常微分方程最优控制问题的存在性理论 37B25型 拓扑动力系统的稳定性 37N25号 生物学中的动力系统 37号35 控制中的动态系统 92天30分 流行病学 49号35 最优反馈综合 49公里15 常微分方程问题的最优性条件 49S05号 物理学的变分原理 关键词：李亚普诺夫函数;蓬特里亚金最大值原理;最优控制;流感;流行病模型 软件：bvp4c;Matlab语言;代码45 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.S.Nik}和\textit{T.Zarasvand}，J.数学。分机11，3号，103-127（2017；Zbl 1474.49005） 全文： 链接