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杨勇;图，莉兰;郭天骄;陈嘉波

部分相互依赖网络的超拉普拉斯谱性质。 （英语） Zbl 1433.65062号

申请。数学。计算。 365，文章ID 124740，11 p.（2020）.
摘要：复杂网络的拉普拉斯矩阵谱是网络功能的关键因素。本文研究了部分相互依赖网络的超拉普拉斯谱性质。基于矩阵摄动理论，给出了拉普拉斯矩阵特征值性质的精化结果，表明即使存在摄动，特征值的一阶近似解的大小关系也保持不变。利用这些结果，分别导出了部分相互依赖网络超拉普拉斯算子的最小非零特征值和最大特征值的理论近似公式。与文献中的结果相比，本文中的结果更一般，需要更少的计算[A.Solé-Ribalta公司等人，“多重网络拉普拉斯算子的光谱特性”，《物理学》。版本E（3）88，第3号，文章ID 32807，6页（2013；doi:10.1103/physreve.88.032807);S.戈麦斯等，“多路网络上的扩散动力学”，Phys。修订版Lett。110，第2号，文章ID 028701，第5页（2013；doi:10.1103/physrevlett.110.028701)]. 最后，同步性和扩散过程的仿真和应用验证了所提解决方案的可行性和有效性。当连接到Supra-Laplacian的光谱特性时，这些发现对网络具有指导意义。

引用于1文件

MSC公司：

2015财年65 矩阵特征值和特征向量的数值计算
15甲18 特征值、奇异值和特征向量

关键词：

部分相互依赖网络;拉普拉斯矩阵;矩阵摄动理论;光谱特性
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Y.Yang}等人，应用。数学。计算。365，文章ID 124740，11 p.（2020；Zbl 1433.65062）
全文： 内政部

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