维迪亚，C。;Balasubramaniam，P。 具有时变时滞和反应扩散项的不确定马尔可夫跳跃随机Cohen-Grossberg型BAM神经网络的鲁棒稳定性。 （英语） Zbl 1234.93110号 神经平行科学。计算。 19，第1-2号，181-195（2011）. 摘要：研究了一类具有时变时滞和反应扩散项的不确定马尔可夫跳跃随机Cohen-Grossberg型双向联想记忆神经网络（CGBAMNN）的鲁棒指数稳定性问题。利用Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式（LMI）技术，导出了保证平衡点全局鲁棒收敛的鲁棒稳定性条件。文中给出了两个数值算例，证明了所提结果的有效性。 引用于三文件 MSC公司： 93E15型 控制理论中的随机稳定性 93D09型 强大的稳定性 60J75型 跳转过程（MSC2010） 92D20型 蛋白质序列，DNA序列 关键词：鲁棒指数稳定性;马尔可夫跳跃随机Cohen-Grossberg型双向联想记忆神经网络（CGBAMNN）;李亚普诺夫稳定性;线性矩阵不等式（LMI） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Vidhya}和\textit{P.Balasubramaniam}，神经平行科学。计算。19，编号1--2，181--195（2011；Zbl 1234.93110）