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社交媒体广告对细菌性疾病控制的建模:意识和卫生的影响。 (英语) Zbl 1486.92090号

小结:媒体影响对降低疾病流行率有显著作用,同时卫生和意识可以通过降低细菌生长速度和与感染者直接接触来控制疫情。在本文中,我们调查了媒体和卫生报道对疫情爆发动力学的影响。我们观察到,社交媒体广告的增长率起到了破坏稳定的作用,而如果社交媒体广告基线数量超过某个阈值,系统将恢复稳定。在易感人群中传播意识首先会破坏系统的稳定性,然后稳定系统。如果对该疾病及其预防措施的基本认识水平或全球信息传播率过高,则该疾病可以被消灭。我们得到了基本再生数的显式表达式{R} _0(0)\)并显示\(\mathcal{R} _0(0)<1)导致该地区感染的彻底根除。为了获得更真实的场景,我们通过季节性地改变社交媒体广告的增长率,并结合向决策者报告总感染病例所涉及的时滞,构建了强制延迟模型。社交媒体广告增长率的季节性模式通过诱导混沌振荡,增加了系统的复杂性。由于感染者报告病例的延迟时间逐渐增加,非自治系统在周期状态和混沌状态之间的切换次数有限。

MSC公司:

92C50 医疗应用(一般)
91D99型 数学社会学(包括人类学)
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全文: 内政部

参考文献:

[1] 世卫组织,世界卫生组织媒体中心,《卫生概况》,2019年,https://www.who.int/en/newsroom/fact床单/详图/卫生设施。
[2] Bret,C,《传染病动力学的建模和推断:基于相似性的方法》,《统计科学》33:57-692018年·Zbl 1407.62397号
[3] Sun,GQ等人,《霍乱传播动力学:数学建模和控制策略》,《公共非线性科学-数值模拟》45:235-2442017年·Zbl 1485.92154号
[4] Kazuo,Y,埃博拉病毒病反应扩散偏微分方程模型的阈值动力学,国际生物数学11:18501082018·Zbl 1405.35091号
[5] Yang,Q,Huo,HF,《基于边缘的性传播疾病SEIR模型的动力学》,Math Biosci Eng17:669-6992020年·Zbl 1470.92305号
[6] Xiao,DM,Ruan,SG,非单调发病率流行病模型的全球分析,数学生物科学208:419-4292007·Zbl 1119.92042号
[7] Zhang,XB,Chang,SQ,Huo,H,具有垂直传播的随机SIR流行病模型的动态行为,Electron J Differ Equ2019(125):1-202019·Zbl 1425.34039号
[8] Bendahmane,M,Langlais,M,具有交叉扩散模型的反应扩散系统,流行病传播,进化方程杂志10:883-9042010·Zbl 1239.35065号
[9] Rai,RK,Tiwari,PK,Kang,Y,Misra,AK,建模识字和社交媒体广告对传染病动态的影响,数学生物工程17(5):5812-58482020·Zbl 1470.92339号
[10] D’Onofrio,A,SEIR流行病模型中脉冲接种策略的稳定性,Math Biosci179:57-722002·Zbl 0991.92025号
[11] Kuttler,C,《传染病控制建模》,生物统计学74:382-3832018年。
[12] Zheng,CY,Xia,CY,Guo,QT,Dehmer,M,基于SIR的疾病传播与多重网络上的意识传播之间的相互作用,J Parallel Distrib Compute115:20-282018。
[13] Allen,LJS,Bolker,BM,Lou,Y,Nevai,AL,SIS流行病斑块模型稳态的渐近曲线,SIAM J Appl Math67:1283-13092007·Zbl 1121.92054号
[14] Kalajdzivska,D,Li,MY,《携带者对传染病传播动力学的影响建模》,Math Biosci Eng8:711-7222017年·兹比尔1260.92105
[15] Sharma,A,Misra,AK,《媒体宣传对可变人群疫苗接种覆盖率的影响建模》,《生物系统杂志》22(2):249-270,2014年·Zbl 1343.92519号
[16] Misra,AK,Sharma,A,Shukla,JB,媒体宣传项目对传染病传播影响的建模与分析,数学计算模型53:1221-12282011·Zbl 1217.34097号
[17] Samanta,S、Rana,S,Sharma,A,Misra,AK,Chattopadhyay,J,媒体宣传计划对疫情爆发的影响:数学模型,应用数学计算219:6965-69772013·Zbl 1316.34052号
[18] Misra,AK,Sharma,A,Shukla,JB,媒体宣传项目下流行病模型的稳定性分析和最优控制,生物系统138:53-622015。
[19] Misra,AK,Rai,RK,《传染病控制的数学模型:电视和广播广告的影响》,国际分叉混沌28(3):18500372018·Zbl 1388.34050号
[20] Misra,AK,Rai,RK,电视和广播广告对传染病动力学的影响:一项建模研究,数学方法应用科学42(4):1262-12822019·Zbl 1414.34035号
[21] Misra,AK,Rai,RK,Takeuchi,Y,《传染病控制建模:电视和社交媒体广告的效果》,《数学生物科学工程》15(6):1315-13432018年·Zbl 1416.92162号
[22] Ngonghala,CN,Del Valle,S,Zhao,R,Awel,JM,《量化床上蚊帐功效衰退对疟疾传播的影响》,《Theor生物学杂志》363:247-2612014年·Zbl 1309.92075号
[23] Adibe,MO,Okonta,JM,Udeogaranya,PO,《电视和广播广告对行为和态度变化的影响》,《国际药物开发研究2(3):573-5802010年》。
[24] Lau,JTF,Yang,X,Tsui,HY,Kim,JH,SARS对香港普通人群健康寻求行为的影响,Prev Med41:454-4622005。
[25] Rai,RK,Khajanchi,S,Tiwari,PK,Venturino,E,Misra,AK,社交媒体广告对印度新型冠状病毒疫情传播动力学的影响,《应用数学计算杂志》68:19-442022年·Zbl 1492.92106号
[26] Aminiel,J,Kajunguri,D,Mpolya,EA,婴儿疫苗接种意识信息传播的数学模型,应用数学5:101-1102015。
[27] Hethcote,H,Ma,Z,Shengbing,L,检疫对六种传染病流行模式的影响,数学生物科学180:141-1602002·Zbl 1019.92030号
[28] Srivastav,AK,Tiwari,PK,Srivatava,PK、Ghosh,M,Kang,Y,口罩、住院和检疫对印度新型冠状病毒疫情动态影响的数学模型:确定性与随机性,数学生物科学工程18(1):182-213,2021·Zbl 1471.92353号
[29] 杜比,B,杜比,P,美国杜比,媒体在SIR模型中的作用和治疗,非线性分析模型控制21:185-2002016·兹比尔1416.92156
[30] Rai,RK,Misra,AK,Takeuchi,Y,《卫生和意识对传染病传播的影响建模》,《数学生物科学工程》16(2):667-7002019年·Zbl 1497.92157号
[31] Greenhalgh,D,Rana,S,Samanta,S、Sardar,T、Bhattacharya,S和Chattopadhyay,J,意识计划控制传染病多重延迟诱导数学模型,应用数学计算251:539-5632015·兹比尔1328.92075
[32] Misra,AK,Sharma,A,Singh,V,《意识计划在控制具有时间延迟的流行病流行方面的作用》,《生物系统杂志》19(2):389-4022011年·Zbl 1228.92067号
[33] Misra,AK,Rai,RK,Takeuchi,Y,《通过意识控制流行病的预算分配中时间延迟的影响建模》,《国际生物学杂志》11(2):18500272018年·Zbl 1387.34022号
[34] Misra,AK,Rai,RK,Tiwari,PK,Martcheva,M,疫苗接种和意识预算分配的延迟在传染病模型中引发混乱,J Biol Dyn15(1):395-4292021·Zbl 1484.92060号
[35] Tiwari,PK,Rai,RK,Misra,AK,Chattopadhyay,J,传染病动力学:本地与全球意识,国际分叉混沌杂志31(7):21501022021·Zbl 1471.34102号
[36] Gonzalez-Guzman,J,伤寒直接和间接传播的流行病学模型,Math Boisci96:33-461989·Zbl 0675.92012号
[37] 杨,C,王,X,高,D,王,J,意识项目对霍乱动力学的影响:两种建模方法,公牛数学生物学79:2109-21312017·Zbl 1372.92114号
[38] Mandal,A,Tiwari,PK,Pal,S,意识对环境毒素影响浮游生物动力学的影响:数学含义,应用数学计算杂志66(1):369-3952021·Zbl 1478.92245号
[39] Lata,K,Misra,AK,Takeuchi,Y,《模拟电视和社交媒体广告对水传播疾病动态的影响》,《国际生物医药杂志》2150069(1-35),2021年。
[40] Freedman,HI,So,JWH,简单食物链的全球稳定性和持久性,数学生物科学76:69-861985·Zbl 0572.92025号
[41] van den Driessche,P,Watmough,J,疾病传播分区模型的生殖数和亚阈值地方病平衡,数学生物科学180:29-482002·Zbl 1015.92036号
[42] Gopalsamy,K,《人口动力学时滞微分方程的稳定性和振动》,Kluwer学术出版社,波士顿,1992年·Zbl 0752.34039号
[43] Martcheva,M,《数学流行病学导论》,纽约斯普林格,2015年·Zbl 1333.92006年
[44] 黑斯廷斯,A,鲍威尔,T,三种食物链中的混沌,生态学72(3):896-9031991。
[45] Biswas,S,Tiwari,PK,Pal,S,具有恐惧效应和捕食者切换的季节强迫生态流行病模型中的延迟诱导混沌及其可能控制,非线性Dyn104(3):2901-2930,2021。
[46] Abate,A,Tiwari,A,Sastry,S,生物激励动力系统中的盒不变性,Automatica45(7):1601-16102009·Zbl 1197.34088号
[47] Lakshmikantham V,Leela S,Martynyuk AA,非线性系统的稳定性分析。瑞士施普林格,1989年·Zbl 0676.34003号
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