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刘慧慧;宋占杰

一种非精确延拓加速的低阶近似梯度算法n个-秩张量恢复。 （英语） Zbl 1302.90151号

国际期刊计算。数学。 91，第7期，1574-1592（2014）.
总结：低n个-秩张量恢复问题是压缩感知这个问题包括找到最小张量n个-秩受线性等式约束，在数据挖掘、机器学习和计算机视觉等领域已经被提出。本文采用算子分裂技术和凸松弛技术来变换n个-将张量恢复问题列为一个凸的、无约束的优化问题，其中目标函数是一个具有Lipschitz连续梯度的凸光滑函数和一组矩阵上的凸函数的和。此外，为了解决无约束非光滑凸优化问题，提出了一种加速的近似梯度算法。然后，使用一些计算技术来改进算法。在本文的最后，一些初步的数值结果证明了张量的潜在价值和应用，以及所提算法的效率。

MSC公司：

90C25型 凸面编程
93立方厘米 信息不完整的控制/观测系统
65千5 数值数学规划方法

关键词：

张量完备;低的n个-秩张量;核规范;近端梯度;奇异值分解
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.Liu}和\textit{Z.Song}，国际计算机杂志。数学。91，第7号，1574--1592（2014；Zbl 1302.90151）
全文： 内政部

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