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张量积表示的参数和不确定性计算。 (英语) Zbl 1256.65004号

Dienstfrey,Andrew M.(编辑)等人,《科学计算中的不确定性量化》。2011年8月1日至4日在美国科罗拉多州博尔德市举行的第十届IFIP工作组2.5工作会议,WoCoUQ 2011。修订了选定的论文。柏林:施普林格出版社(ISBN 978-3-642-32676-9/hbk;978-3-442-32677-6/电子书)。IFIP信息和通信技术进展377139-150(2012)。
概要:概率环境中的计算不确定性量化是参数问题的特例。依赖于参数的状态向量通过关联到线性算子来模拟协方差、其谱分解和相关的Karhunen-Loève展开。由此,我们得到了广义张量表示。所讨论的参数可以是数字元组、函数、随机过程或随机张量场。张量分解可以级联,从而得到更高阶的张量。当进行离散化处理时,以低阶近似形式进行的因子分解会导致所涉及的高维量的稀疏表示。更新新信息的不确定性是不确定性量化的重要组成部分。贝叶斯更新是用术语或随机变量而不是度量来表示的,它是一种投影,在这种情况下也允许使用张量因式分解。
有关整个系列,请参见[Zbl 1254.65003号].

MSC公司:

65立方米 随机微分和积分方程的数值解
60甲15 随机偏微分方程(随机分析方面)
60华氏35 随机方程的计算方法(随机分析方面)
35卢比60 随机偏微分方程的偏微分方程
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