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弗拉茨，H.P。;威尔科克斯，L.C。;阿克塞利克，V。;朱迪思·希尔。;Van Bloemen Waanders，B。;O.加塔斯。

基于低秩部分Hessian近似的大规模线性反问题中贝叶斯不确定性量化的快速算法。 （英语） Zbl 1229.65174号

SIAM J.科学。计算。 33，第1期，407-432（2011）.
本文考虑了偏微分方程数值大规模不适定逆问题的贝叶斯方法。它是一个优化问题，其主要特征是Hessian函数的低阶近似。该方法在三维对流扩散反问题——三维对流扩散污染物运移上进行了测试。对实验进行了描述，并讨论了低阶近似的效果。
审核人：Vladimir Răsvan（克雷奥瓦）

引用于73文件

MSC公司：

65立方米 含偏微分方程初值和初边值问题反问题的数值方法
35问题62 与统计相关的PDE
93年第35季度 与控制和优化相关的PDE
99年第35季度 数学物理偏微分方程及其他应用领域
2015年1月62日 贝叶斯推断
65C60个 统计学中的计算问题（MSC2010）
76卢比99 扩散和对流

关键词：

大规模统计反问题;贝叶斯推断;不确定性量化;快速算法;低阶近似;兰索士;黑森（Hessian）;对流扩散;污染物输送

软件：

SLEPc公司;PETSc公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.P.Flath}等人，SIAM J.Sci。计算。33，编号1407-432（2011年；兹bl 1229.65174）
全文： 内政部 链接