暴雪，Leigh;霍斯默，D.W。 具有两个以上属性的标称结果的对数多项式回归模型。 （英语） Zbl 1442.62273号 生物。J。 49，第6号，889-902（2007）。 小结：经混杂因素调整后的风险或患病率估计值可从拟合二元结果数据的对数二项模型（二项误差，对数链接）中获得。我们建议修改对数二项模型，以获得两个以上属性的名义结果的相对风险估计（“对数多项式模型”）。进行了大量的数据模拟，以比较对数多项式模型与基于Schouten等人提出的方法的扩展数据多项式逻辑回归方法的性能。（1993）对于二进制数据，以及与基于Zou（2004）提出的方法的泊松回归模型的单独拟合的性能以及Carter、Lipsitz和Tilley（2005）的二进制数据。对数多项式回归导致在某些数据设置中，“不可能”的解决方案（出界概率）超过50%。在成功拟合对数多项式模型的多达27%的样本中，通过替代方法进行的系数估计产生了对数多项式模型出界概率。与其他方法相比，对数多项式系数估计值的相对偏差和均方误差通常较小。以实际数据为例，说明了对数多项式回归模型的实用性。对数多项式模型为在多项式设置中获得风险比的调整估计提供了一个实用的解决方案，但必须谨慎使用并注意细节。 引用于2文件 MSC公司： 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 关键词：对数二项回归;日志链接;多项式似然;风险比率 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛L.Blizzard｝和\textit｛D.W.Hosmer｝，生物。J.49，第6号，889--902（2007；Zbl 1442.62273） 全文： 内政部 链接