×

学会在社交网络中协调。 (英语) Zbl 1348.91067号

小结:我们研究了一个动态博弈,其中短跑玩家反复玩一个对称的、严格的超模博弈,其收益取决于一个固定的未知自然状态。每一位短跑选手除了观察前一阶段社交圈中的球员的行为外,还继承了其前任的信念。由于行动之间的战略互补性,参与者有动机与他人协调并向他们学习。我们证明,在博弈的任何马尔可夫贝叶斯均衡中,参与者最终会在行动中达成共识。尽管在获取信息方面存在初始差异,但他们也会逐渐获得类似的回报。我们进一步证明,如果玩家的支付可以用二次函数表示,则私人观察值在游戏一般规范的极限内最优聚合。因此,考虑到整个网络中可用的总信息,参与者在选择最佳行动时会进行渐近协调。我们将我们的结果扩展到不断变化的网络和内生私有信号的情况。

MSC公司:

91A28型 博弈论中的信号与通信
91A26型 博弈论中的理性与学习
91天30分 社交网络;意见动态
91A20型 多阶段重复游戏
91A25型 动态游戏
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部 链接

参考文献:

[1] Acemoglu D,Jackson MO(2015)《社会规范演变中的历史、期望和领导力》。经济评论。螺柱。82(2):423-456. 交叉参考
[2] Acemoglu D,Jackson MO(2014)《社会规范与法律实施》。NBER工作文件20369,国家经济研究局,马萨诸塞州剑桥市。CrossRef
[3] Acemoglu D、Bimpikis K、Ozdaglar A(2014)内生社交网络中信息交换的动力学。理论。经济。9(1):41-97. 交叉参考·Zbl 1395.91365号
[4] Acemoglu D、Dahle MA、Lobel I、Ozdaglar A(2011)《社交网络中的贝叶斯学习》。经济评论。螺柱。78(4):1201-1236. 交叉参考·Zbl 1274.91354号
[5] Altman E、Altman Z(2003)S公司-无线网络中的模块化游戏和功率控制。IEEE传输。自动控制48(5):839-842. 交叉参考·Zbl 1364.90076号
[6] Amador M,Weill PO(2012)从私人和公众对他人行为的观察中学习。《经济学杂志》。理论147(3):910-940. 交叉参考·Zbl 1258.91128号
[7] Angeletos GM,Pavan A(2007)信息的有效利用和信息的社会价值。计量经济学75(4):1103-1142. 交叉参考·Zbl 1133.91039号
[8] Angeletos GM,Pavan A(2009)《分散信息政策》。《欧洲经济杂志》。协会。7(1):11-60. 交叉参考
[9] Angeletos GM、Hellwig C、Pavan A(2007)《政权更迭的全球动态游戏:学习、多样性和攻击时机》。计量经济学75(3):711-756. 交叉参考·Zbl 1142.91352号
[10] Arieli I,Mueller-Frank M(2015)《从行动中推断信念》,社会科学研究网络工作论文。
[11] Aumann RJ(1976)同意不同意。安。统计师。4(6):1236-1239. 交叉参考·Zbl 0379.62003号
[12] Bala V,Goyal S(1998),向邻居学习。经济评论。螺柱。65(3):595-621. 交叉参考·兹比尔0910.90103
[13] Banerjee A(1992)羊群行为的简单模型。夸脱。《经济学杂志》。107(3):797-817. 交叉参考
[14] Bikhchandani S、Hirshleifer D、Welch I(1992)《时尚、时尚、习俗和文化变化作为信息级联的理论》。J.政治经济学。100(5):992-1026. 交叉参考
[15] Bonatti A、Cisternas G、Toikka J(2015)《信息不完全的动态寡头垄断》。工作文件,麻省理工学院斯隆管理学院,马萨诸塞州剑桥。
[16] Borkar V,Varaiya P(1982)分布估计中的渐近一致性。IEEE传输。自动控制27(3):650-655. 交叉参考·Zbl 0497.93037号
[17] BramoulléY、Kranton R、D’Amours M(2014)《战略互动与网络》。阿默尔。经济。版次。104(3):898-930. 交叉参考
[18] Calvó-Armengol A,Beltran JdM(2009),《组织中的信息收集:平衡、福利和最佳网络结构》。《欧洲经济杂志》。协会。7(1):116-161. 交叉参考
[19] Joelen B,Kariv S(2004),不完全信息下的观测学习。游戏经济。行为。47(1):72-86. 交叉参考·Zbl 1068.91008号
[20] 库珀R(1999)协调游戏(剑桥大学出版社,纽约)。交叉参考
[21] Cooper R,John A(1988)凯恩斯模型中的协调失败。夸脱。《经济学杂志》。103(3):441-463. 交叉参考·兹比尔0647.90014
[22] Crimaldi I,Pratelli L(2005)条件期望的两个不等式和过滤器的收敛结果。统计师。普罗巴伯。莱特。74(2):151-162. 交叉参考·Zbl 1074.60019号
[23] Dekel E、Fudenberg D、Morris S(2007)中期相关合理化。理论。经济学。2(1):15-40.
[24] Eksin C、Molavi P、Ribeiro A、Jadbabaie A(2014)贝叶斯二次网络游戏过滤器。IEEE传输。信号处理62(9):2250-2264. 交叉参考·Zbl 1394.94168号
[25] Foster DP、Young HP(2003)《学习、假设检验和纳什均衡》。游戏经济。行为。45(1):73-96. 交叉参考·Zbl 1054.91013号
[26] Foster FD,Viswanathan S(1996)《代理人预测他人预测时的战略交易》。J.金融51(4):1437-1478. 交叉参考
[27] Gale D,Kariv S(2003),社交网络中的贝叶斯学习。游戏经济。行为。45(2):329-346. 交叉参考·Zbl 1069.91094号
[28] Jackson MO,Kalai E(1997),重复游戏中的社交学习。游戏经济。行为。21(1):102-134. 交叉参考·Zbl 0891.90186号
[29] Jadbabaie A、Molavi P、Sandroni A、Tahbaz-Salehi A(2012)《非巴耶斯社会学习》。游戏经济。行为。76(1):210-225. 交叉参考·Zbl 1274.91359号
[30] Jordan JS(1991)《范式游戏中的贝叶斯学习》。游戏经济。行为。3(1):60-81. 交叉参考·Zbl 0751.90087号
[31] Jordan JS(1995)重复游戏中的贝叶斯学习。游戏经济。行为。9(1):8-20. 交叉参考·兹伯利0835.0143
[32] Kalai E,Lehrer E(1993)理性学习导致纳什均衡。计量经济学61(5):1019-1045. 交叉参考·Zbl 0793.90106号
[33] Kyle AS(1985)持续拍卖和内幕交易。计量经济学53(6):1315-1335. 交叉参考·Zbl 0571.90010号
[34] Landers D,Rogge L(1976)条件收敛第页-表示给定的{\(\σ\)}-格。安·普罗巴伯。4(1):147-150. 交叉参考·Zbl 0348.60008号
[35] Lauermann S,Wolinsky A(2015)《逆向选择搜索》。经济计量学。即将到来。
[36] Lobel I、Sadler E(2015a)《偏好、同性恋和社会学习》。社会科学研究网络。操作。物件。,ePub将于4月7日印刷,http://dx.doi.org/10.1287/opere.2015.1364。 ·Zbl 1348.91236号
[37] Lobel I,Sadler E(2015b)《通过社会学习在网络中传播信息》。理论。经济。10(3):807-851. 交叉参考·Zbl 1395.91375号
[38] Milgrom P,Roberts J(1990),具有战略互补性的博弈中的合理性、学习和均衡。计量经济学58(6):1255-1277. 交叉参考·Zbl 0728.90098号
[39] Morris S,Shin HS(2002),公共信息的社会价值。阿默尔。经济。版次。92(5):1521-1534. 交叉参考
[40] Mossel E,Tamuz O(2010)《使用高斯估计量在社交网络中进行高效贝叶斯学习》,arxiv Preprint arxiv:1002.0747v2·Zbl 1278.62031号
[41] Mossel E,Sly A,Tamuz O(2011)《关于协议和学习》,arxiv预印本arxiv:1207.5895v1。
[42] Mueller-Frank M(2013)《社交网络中理性学习的一般框架》。理论。经济。8(1):1-40. 交叉参考·Zbl 1395.91377号
[43] Nachbar JH(1997)重复游戏中的预测、优化和学习。计量经济学65(2):275-309. 交叉参考·Zbl 0872.90126号
[44] Obstfeld M(1996)具有自我实现特征的货币危机模型。欧洲经济。版次。40(3):1037-1047. 交叉参考
[45] Ostrovsky M(2012)与战略交易者在动态市场中的信息聚合。计量经济学80(6):2595-2647. 交叉参考·Zbl 1274.91289号
[46] 波拉德·D(2002)测量理论概率的用户指南,第8卷(剑桥大学出版社,纽约)·Zbl 0992.60001号
[47] Rosenberg D、Solan E、Vieille N(2009)《信息外部性与共识的出现》。游戏经济。行为。66(2):979-994. 交叉参考·Zbl 1165.91327号
[48] Rostek M、Weretka M(2012)《小市场价格推断》。计量经济学80(2):687-711. 交叉参考·Zbl 1274.91197号
[49] Shin HS,Williamson T(1996)公约需要多少共同信念?游戏经济。行为。13(2):252-268. 交叉参考·Zbl 0851.90141号
[50] Smith L,Sørensen P(2000)观察学习的病理学结果。计量经济学68(2):371-398. 交叉参考·Zbl 1023.91510号
[51] Topkis DM(1998年)超模块性和互补性(普林斯顿大学出版社,新泽西州普林斯顿)。
[52] Van Zandt T(2010)超模博弈泛型空间上的临时贝叶斯纳什均衡。《经济学杂志》。理论145(1):249-263. 交叉参考·Zbl 1202.91011号
[53] Van Zandt T,Vives X(2007)战略互补性贝叶斯博弈中的单调均衡。《经济学杂志》。理论134(1):339-360. 交叉参考·Zbl 1156.91312号
[54] Vives X(2005)《互补与游戏:新发展》。《经济学杂志》。文学类43(2):437-479. 交叉参考
[55] Vives X(2010年)市场中的信息和学习:市场微观结构的影响(普林斯顿大学出版社,新泽西州普林斯顿)。交叉参考
[56] Wolinsky A(1990)两两会议市场中的信息披露。计量经济学58(1):1-23. 交叉参考·Zbl 0728.90022号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。