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再次访问凸多边形:枚举外部场地周长、内部顶点和一定程度的边界顶点。 (英语) Zbl 1451.05037号

摘要:本文的主要贡献是提出了一种新的逐列分解凸多边形生成函数的方法,该方法适用于枚举各种统计数据,包括但不限于内部顶点、一定程度的边界顶点和外部站点周长。利用这种分解,除其他外,我们证明了(A)周长(2n)的所有凸多面体上的内部顶点的平均数渐近于(frac{n^2}{12}+frac{n\sqrt{n}}{3\sqrt{\pi}}-\frac{(21\pi-16)n}{12\pi});(B) 周长(2n)的所有凸多面体上二次边界顶点的平均数渐近于(frac{n+6}{2}+frac{1}{sqrt{pin}}+frac(16-7)}{4\pin})。此外,我们获得了一个显式生成函数,该函数计算了具有至多三个度的边界顶点的凸多面体的数量,并表明该数量渐近于\(\frac{n+1}{40}\left(\frac{3+\sqrt{5}}{2}\right)^{n-3}+\frac{\sqrt[4]{5}(2-\sqrt{5})}{80\sqrt{\pi n}}\left(\frac{3+\sqrt{5}}{2}\right)^{n-2}\)。此外,我们还证明了所有凸多面体(n)个顶点最多为3次的4次边界顶点的期望数目是渐近的(frac{n}{sqrt{5}}-frac{sqrt[4]{125}(sqrt{5}-1)\sqrt{n}}{10\sqrt{\pi}}\);(C) 外周长为(n)的凸多面体的数目渐近于(frac{3(sqrt{5}-1)}{20\sqrt{\pin}\sqrt[4]{5}}\左(\frac{3+\sqrt{5}{2}\右)^{n}\),并显示周长为(2n)的所有凸多面体上的外位周长的期望数渐近于(\frac{25n}{16}+\frac}\sqart{n}{4\sqrt}\pi}+\frac{1}{8}\)。最后,我们证明了所有凸多边形上的期望周长与外部周长(n)渐近于(sqrt[4]{5n})。

MSC公司:

05B50号 波利米诺群岛
2016年1月5日 渐进枚举
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