共同社邦吉;冈田贤介 线性弹道累积人格评估的项目反应和反应时间模型。 （英语） Zbl 1430.62243号 日本。统计数据科学杂志。 2，第1号，263-297（2019）. 摘要：基于线性弹道累积（LBA）和项目反应理论（IRT）的结合，本文提出了一类新的项目反应模型，即LBA-IRT，该模型通过LBA合并了观察到的反应时间（RT）。我们的主要目标是开发一种简单而有效的替代扩散IRT模型的方法，该模型是最著名的RT-incomporated IRT模型之一，它明确地模拟了诱发项目反应的潜在心理过程。通过仿真研究，我们表明，与扩散IRT模型相比，该模型能够获得相应的参数估计值，同时具有更快的收敛速度。此外，该模型在真实人格测量数据中的应用表明，就预测性能而言，它比扩散IRT模型更适合数据。因此，所提出的模型在捕捉观测数据背后的认知和心理测量过程方面表现出良好的性能和有希望的建模能力。 引用于1文件 MSC公司： 第62页，共15页 统计学在心理学中的应用 60J60型 扩散过程 关键词：项目反应理论;响应时间;扩散模型;线性弹道积累 软件：贝叶斯DA;差异IRT PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Bunji}和\textit{K.Okada}，Jpn。统计数据科学杂志。2，第1号，263--297（2019；Zbl 1430.62243） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] Annis，J.、Miller，B.J.和Palmeri，T.J.（2016）。Stan的贝叶斯推断：关于添加自定义分发的教程。行为研究方法，48，1-24·doi:10.3758/s13428-015-0567-2 [2] GEP盒子；Launer，RL（编辑）；Wilkinson，GB（编辑），科学模型构建战略的稳健性，201-236（1979），纽约·doi:10.1016/B978-0-12-438150-6.50018-2 [3] Brown，A.和Maydeu-Olivares，A.（2011年）。强迫选择问卷的项目反应模型。教育和心理测量，71，460-502·doi:10.1177/0013164410375112 [4] Brown，S.D.和Heathcote，A.（2008）。选择响应时间的最简单完整模型：线性弹道累积。认知心理学，57/153-178·doi:10.1016/j.cogpsych.2007.12.002 [5] Condon，D.M.和Revelle，W.（2015）。从SAPA项目中选择的个性数据：关于短语自我报告项目的结构。开放心理学数据杂志，3，e6·doi:10.5334/jopd.al [6] Deuter，M.、Bradbery，J.和Turnbull，J.（2015）。牛津高级学习词典（第九版）。伦敦：牛津大学出版社。 [7] Donkin，C.、Brown，S.、Heathcore，A.和Wagenmakers，E.J.（2011年）。扩散与线性弹道积累：不同的模型，但关于心理过程的结论相同？《心理通报与评论》，第18期，第61-69页·doi:10.3758/s13423-010-0022-4 [8] Feller，W.（1968年）。随机行走和破产问题。W.Feller（Ed.），《概率论及其应用导论》（第三版，第1卷，第342-371页）。纽约：威利·Zbl 0155.23101号 [9] Ferrando，P.J.（2007）。用于评估人员波动的Pearson-VII型项目反应模型。《心理测量学》，72，25-41·Zbl 1286.62106号 ·doi:10.1007/s11336-004-1170-0 [10] Ferrando，P.J.和Lorenzo-Seva，U.（2007年）。项目反应理论模型，用于将反应时间数据纳入二元人格项目。应用心理测量，31，525-543·doi:10.1177/0146621606295197 [11] Gelman，A.、Carlin，J.B.、Stern，H.S.、Dunson，D.B.、Vehtari，A.和Rubin，D.B.（2014）。贝叶斯数据分析（第三版）。纽约：CRC出版社·Zbl 1279.62004号 [12] Gelman，A.、Jakulin，A.、Pittau，M.G.和Su，Y.S.（2008）。逻辑和其他回归模型的弱信息默认先验分布。应用统计年鉴，21360-1383·Zbl 1156.62017年 ·doi:10.1214/08-AOAS191 [13] Grice，G.R.（1968年）。刺激强度和反应唤起。《心理评论》，75，359-373·doi:10.1037/0022627 [14] Heathcote，A。；布朗，SD；Wagenmakers，E-J；福斯特曼，BU（编辑）；Wagenmakers，E-J（编辑），认知建模良好实践介绍（2015），柏林 [15] Heathcote，A.和Hayes，B.（2012年）。扩散与线性弹道积累：不同的反应时间模型对心理机制有不同的结论？加拿大实验心理学杂志，66125-136·doi:10.1037/a0028189 [16] Heathcote，A.和Love，J.（2012年）。简单选择的线性确定性累加器模型。心理学前沿，3292·doi:10.3389/fpsyg.2012.00292 [17] Kuncel，R.B.（1973）。反应过程以及主题和项目的相对位置。教育和心理测量，33，545-563·doi:10.1177/001316447303300302 [18] 拉明·D·R·J（1968）。选择反应时间的信息论。纽约：Wiley。 [19] Leite，F.P.和Ratcliff，R.（2011年）。是什么认知过程导致了反应偏差？扩散模型分析。《判断与决策》，第6期，第651-687页。 [20] Luce，R.D.（1986）。响应时间。纽约：牛津大学出版社。 [21] Molenaar，D.、Tuerlinckx，F.和van der Maas，H.L.J.（2015）。使用R包diffIRT拟合响应和响应时间的扩散项响应理论模型。统计软件杂志，66，1-34·doi:10.18637/jss.v066.i04 [22] Neyman，J.和Scott，E.L.（1948年）。基于部分一致观测的一致估计。《计量经济学》，16，1-32·Zbl 0034.07602号 ·doi:10.2307/1914288 [23] Okada，K.、Vandekerckhove，J.和Lee，M.D.（2018年）。人们退出时的建模：贝叶斯删减几何模型，带有层次和潜在的扩展。行为研究方法，50406-415·doi:10.3758/s13428-017-0879-5 [24] Palada，H.、Neal，A.、Vuckovic，A.、Martin，R.、Samuels，K.和Heathcote，A.（2016）。复杂任务中的证据积累：在时间压力下选择并发的多属性刺激。实验心理学杂志：应用，22，1-23。 [25] Ratcliff，R.（1978）。记忆提取理论。《心理评论》，85，59-108·doi:10.1037/0033-295X.85.2.59 [26] Ratcliff，R.、Thapar，A.和Mckoon，G.（2007年）。扩散模型在75-90岁成人两选任务中的应用。心理学与老龄化，22，56-66·doi:10.1037/0882-7974.22.1.56 [27] Reddi，B.A.J.和Carpenter，R.H.（2000年）。决策时间对绩效的影响。《自然神经科学》，3827-830·数字对象标识代码：10.1038/77739 [28] 爱沙尼亚州罗斯卡姆；Roscam，EE（编辑）；Suck，R.（编辑），《走向智力的心理测量理论》，151-174（1987），阿姆斯特丹·Zbl 0625.62100号 [29] 爱沙尼亚州罗斯卡姆；Linden，WJ（编辑）；Hambleton，RK（编辑），速度和时限试验模型，187-208（1997），柏林·doi:10.1007/978-1-4757-2691-6_11 [30] Stone，M.（1960年）。选择反应时间模型。《心理测量学》，第25期，第251-260页·Zbl 0114.11501号 ·doi:10.1007/BF02289729 [31] 蒂森，D。；DJ Weiss（编辑），《时间测试：使用项目反应理论的方法》，179-203（1983），纽约 [32] Tuerlinckx，F.和De Boeck，P.（2005年）。对判别参数的两种解释。《心理测量学》，70629-650·Zbl 1306.62510号 ·doi:10.1007/s11336-000-0810-3 [33] Tuerlinckx，F。；Molenaar，D。；Maas，高级法律顾问；Linden，WJ（编辑）；Hambleton，RK（编辑），基于扩散的响应时间模型，283-300（2016），博卡拉顿 [34] 林登，WJ；Linden，WJ（编辑），对数正态响应时间模型，261-282（2016），博卡拉顿 [35] van der Maas，H.L.J.、Molenaar，D.、Maris，G.、Kievit，R.A.和Borsboom，D.（2011年）。认知心理学与心理测量学理论：关于决策过程模型与个体差异潜在变量模型之间的关系。《心理评论》，118，339-356·doi:10.1037/a0022749 [36] van der Maas，H.L.J.和Wagenmakers，E.-J.（2005）。国际象棋专业知识的心理测量分析。《美国心理学杂志》，118，29-60。 [37] van Ravenzwaaij，D.和Oberauer，K.（2009年）。如何使用扩散模型：三种方法的参数恢复：EZ、fast-dm和DMAT。数学心理学杂志，53463-473·doi:10.1016/j.jmp.2009.09.004 [38] Vehtari，A.、Gelman，A.和Gabri，J.（2017）。使用leave-on-out交叉验证和WAIC进行实用贝叶斯模型评估。统计与计算，271413-1432·Zbl 1505.62408号 ·数字标识代码：10.1007/s11222-016-9696-4 [39] Voss，A.、Nagler，M.和Lerche，V.（2013）。实验心理学中的扩散模型：实用简介。实验心理学，60385-402·doi:10.1027/1618-3169/a000218 [40] Wagenmakers，E.-J.、van der Maas，H.L.J.和Grasman，R.P.P.（2007）。响应时间和精度的EZ扩散模型。《心理通报与评论》，14，3-22·doi:10.3758/BF03194023 [41] Watanabe，S.（2010年）。奇异学习理论中贝叶斯交叉验证的渐近等价性和广泛适用的信息准则。《机器学习研究杂志》，11，3571-3594·Zbl 1242.62024号 [42] Watanabe，S.（2013）。广泛适用的贝叶斯信息准则。机器学习研究杂志，14867-897·Zbl 1320.62058号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。