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认知诊断的高阶潜在特征模型。 (英语) Zbl 1306.62527号

摘要:提出了高阶潜在特征来指定认知诊断模型中二进制属性的联合分布。这种方法产生了一个用于高维属性向量联合分布的简约模型,这在许多情况下是自然的,当寻求特定的认知信息时,但信息较少的项目反应模型将是一个合理的替代方案。这种方法源于将属性视为考试表现所需的特定知识,并将这些属性建模为源自广泛定义的类似于项目反应模型的潜在特征。通过这种方式,属性结果的联合分布的一个相对简单的模型是基于一般能力和特定知识之间关系的一个似是而非的模型。针对选定的响应分布,给出了参数估计的马尔可夫链蒙特卡罗算法,并给出了仿真结果,以检验算法的性能以及分类对模型错误指定的敏感性。以分数减法数据分析为例。

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第62页,共15页 统计学在心理学中的应用
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全文: 内政部

参考文献:

[1] Best、N.G.、Cowles、M.K.和;Vines,S.K.(1995)。CODA:吉布斯采样输出收敛诊断和输出分析软件(0.30版)。[计算机软件]。剑桥:MRC生物统计学组。
[2] 博克,R.D.,&;Aitken,M.(1981)。项目参数的边际最大似然估计:EM算法的应用。Psycholometrika,46443–459岁·doi:10.1007/BF02293801
[3] 卡塞拉,G.,&;George,E.I.(1992)。解释吉布斯采样器。美国统计学家,46167-174。
[4] Chib、S.和;Greenberg,E.(1995)。了解Metropolis-Hastings算法。《美国统计学家》,49,327–335。
[5] DiBello,L.V.,Stout,W.F.和;罗索斯,洛杉矶(1995)。统一的认知/心理测量诊断评估,如基于hood的分类技术。P.D.Nichols,S.F.Chipman,&;R.L.Brennan,认知诊断评估(第361-389页)。新泽西州希尔斯代尔:埃尔鲍姆。
[6] Doignon,J.P.和;Falmagne,J.C.(1999年)。知识空间。纽约:Springer-Verlag·Zbl 0908.92040
[7] Doornik,J.A.(2002年)。使用Ox(3.1版)进行面向对象的矩阵编程。[计算机软件]。伦敦:Timberlake Consultants出版社。
[8] Draney,K.L.,Pirolli,P.和;Wilson,M.(1995)。复杂认知技能的测量模型。P.D.Nichols,S.F.Chipman,R.L.Brennan(编辑),认知诊断评估(第103–125页)。新泽西州希尔斯代尔:埃尔鲍姆。
[9] Embretson,S.(1984)。反应过程的一般潜在特征模型。《心理测量学》,49,175–186·doi:10.1007/BF02294171
[10] Embretson,S.(1997)。多成分响应模型。在W.J.van der Linden&R.K.Hambleton(编辑),《现代项目反应理论手册》(第305-321页)。纽约:施普林格出版社。
[11] Everitt,B.S.(1998年)。剑桥统计词典。英国剑桥:剑桥大学出版社·Zbl 0902.62001
[12] Fischer,G.H.(1995)。线性logistic检验模型。G.H.Fischer&;I.W.Molenaar(编辑),《Rasch模型:基础、最新发展和应用》(第131-155页),纽约:Springer-Verlag出版社·Zbl 0831.62087号
[13] Geman,S.和;Geman,D.(1984)。图像的随机松弛、吉布斯分布和贝叶斯恢复。IEEE模式分析和机器智能汇刊,6721–741·Zbl 0573.62030号 ·doi:10.1109/TPAMI.1984.4767596
[14] 盖尔曼,A.,&鲁宾,D.B.(1992)。使用多序列从迭代模拟中进行推断(讨论)。统计科学,7457–511·Zbl 1386.65060号 ·doi:10.1214/s/s1177011136
[15] Haertel,E.H.(1989)。使用限制性潜在类模型映射成就项目的技能结构。《教育测量杂志》,26,333–352·doi:10.1111/j.1745-3984.1989.tb00336.x
[16] Hagenaars,J.A.(1990年)。分类纵向数据:对数线性面板、趋势和队列分析。加利福尼亚州纽伯里公园:Sage。
[17] Hagenaars,J.A.(1993年)。具有潜在变量的对数线性模型。加利福尼亚州纽伯里公园:Sage。
[18] Hartz,S.(2002)。评估认知能力统一模型的贝叶斯框架:理论与实践相结合。未发表的博士论文。
[19] 容克,B.W.,&;Sijtsma,K.(2001)。认知评估模型几乎没有假设,并且与非参数项目反应理论有关。应用心理测量,25258-272·doi:10.1177/01466210122032064
[20] Macready,G.B.和;Dayton,C.M.(1977)。在掌握程度评估中使用概率模型。《教育统计杂志》,33379–416。
[21] Maris,E.(1999)。估计多分类潜在类模型。《心理测量学》,64,187–212·Zbl 1291.62229号 ·doi:10.1007/BF02294535
[22] Mislevy,R.J.(1996)。重新理解测试理论。《教育测量杂志》,33379–416·doi:10.1111/j.1745-3984.1996.tb00498.x
[23] Muthén,B.(1978年)。对二元变量因子分析的贡献。《心理测量学》,43,551-560·Zbl 0394.62042号 ·doi:10.1007/BF02293813
[24] R.J.Patz和;Junker,B.W.(1999a)。项目反应理论的马尔可夫链蒙特卡罗方法的直接方法。《教育与行为统计杂志》,24,146–178·doi:10.2307/1165199
[25] R.J.Patz和;Junker,B.W.(1999b)。MCMC在IRT中的应用和扩展:多项目类型、缺失数据和额定响应。《教育与行为统计杂志》,24342-366·doi:10.3102/10769986024004342
[26] Raftery,A.E.(1995)。社会研究中的贝叶斯模型选择。社会学方法,25111-163·doi:10.2307/271063
[27] Raftery,A.E.(1996)。假设检验和模型选择。R.W.Gilks、S.Richardson和;D.J.Spiegelhalter(编辑),《马尔可夫链蒙特卡罗实践》(第163-187页)。伦敦:Chapman&霍尔·Zbl 0841.62019号
[28] Reckase,M.(1997)。二分项目响应数据的线性logistic多维模型。在W.J.van der Linden&R.K.Hambleton(编辑),《现代项目反应理论手册》(第271-286页)。纽约:Springer-Verlag。
[29] Tatsuoka,C.(2002)。潜在偏序分类模型的数据分析方法。英国皇家统计学会期刊C辑(应用统计学),51337-350·Zbl 1111.62381号 ·数字对象标识代码:10.1111/1467-9876.00272
[30] Tatsuoka,K.(1985)。模式分类方法中用于诊断错误概念的概率模型。《教育统计杂志》,12,55–73。
[31] Tatsuoka,K.(1990年)。将项目反应理论与认知错误诊断相结合。在N.Frederiksen、R.Glaser、A.Lesgold和;Safto,M.(编辑),《监控技能和知识获取》(第453-488页)。新泽西州希尔斯代尔:埃尔鲍姆。
[32] Tatsuoka,K.(1995年)。知识结构和认知诊断的架构:统计模式识别和分类方法。P.D.Nichols,S.F.Chipman,&;R.L.Brennan(编辑),认知诊断评估(第327-359页)。新泽西州希尔斯代尔:埃尔鲍姆。
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