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托马斯·奈布

基于混合模型的推断在间隔相关生存时间的地质加性风险回归中。 （英语） Zbl 1157.62506号

计算。统计数据分析。 51，第2期，777-792（2006）.
摘要：近年来，基于混合模型的加性或地理加性回归模型估计越来越流行。它提供了一个统一的模块化框架，有助于联合估计非参数协变量效应和相应的平滑参数。因此，考虑将基于混合模型的推断扩展到危险率的Cox型回归模型，从而将生存时间的一般审查方案与灵活的地理加性预测相结合。特别是，所提出的方法允许右、左、间隔审查以及左截断的任意组合。地理加性预测因子包括时变效应、连续协变量的非参数效应、空间效应和一些潜在的扩展，例如集群特定的脆弱性或相互作用表面。此外，所有协变量都允许分段常数时变。非线性和时变效应以及基线风险率用惩罚样条建模。可以基于马尔可夫随机场或平稳高斯随机场来包括空间效应。估计是基于模型的重新矩阵化，作为方差分量混合模型。然后，可以使用近似边际似然方法确定对应于逆平滑参数的方差参数。尼日利亚儿童死亡率分析作为一个应用程序，区间审查框架还允许处理成堆生存时间的问题。在模拟研究中研究了忽略间隔观测的影响的效果。

引用于18文件

MSC公司：

62N01号 审查数据模型
62米40 随机字段；图像分析
86A32型 地理统计学
62G08号 非参数回归和分位数回归

关键词：

区间截尾;克里金;左截断;马尔可夫随机场;缺陷样条曲线;变化的变量

软件：

法尔迈尔;半标准杆;GMRF库
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{T.Kneib}，计算。统计数据分析。51，第2号，777--792（2006；Zbl 1157.62506）
全文： 内政部

参考文献：

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