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Subhankar杜塔;吴汉强;苏珊丹·凯亚尔

在具有部分观测到的竞争风险数据的统一混合截尾下，一个一般的倒指数分布族的推断。 （英语） Zbl 1499.62351号

J.计算。申请。数学。 422，文章ID 114934，21 p.（2023）.
摘要：本文基于统一的混合删失方案，在潜在失效时间服从广义的倒指数分布族时，建立了竞争风险模型的统计推断。在非限制和限制参数空间下，提出了基于最大似然和贝叶斯方法的点估计和区间估计模型参数的方法。贝叶斯估计是在无信息先验分布的平方误差损失函数下获得的。证明了模型参数极大似然估计的存在唯一性。进行了蒙特卡罗模拟研究，以评估所建议的估计程序的性能。为了说明所提出的推断程序，提供了一个实际数据分析。最后，给出了一些结论和未来的研究方向。

引用于1文件

理学硕士：

62号02 生存分析和删失数据中的估计
10层62层 点估计
2015年1月62日 贝叶斯推断

关键词：

统一混合审查;相互竞争的风险;最大可能估计;贝叶斯估计;最高后向密度可信区间;订单限制
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Dutta}等人，《计算杂志》。申请。数学。422，文章ID 114934，第21页（2023；Zbl 1499.62351）
全文： 内政部

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