×
王晓飞;王炳星;伊利·洪;姜培华

基于随机效应伽马过程的退化数据分析。 （英语） Zbl 1487.62130号

欧洲药典。物件。 292，第3期，1200-1208（2021）.
摘要：本文主要研究随机效应下的伽玛退化模型。提出了一种广义p值方法来检验不同单元的降解过程是否存在异质性。利用Cornish-Fisher展开，得到形状参数的近似置信区间（CI）。基于广义枢轴量方法，推导了模型参数和常用可靠性指标（如分位数、寿命可靠性函数）的广义置信区间。这些推理过程也扩展到加速退化情况。通过蒙特卡罗模拟评估了拟议GCI的性能。在模拟中，我们将我们的方法与Wald CI和bootstrap-p CI在中、大样本下进行了比较。发现GCI程序在覆盖概率方面的性能优于Wald CI和bootstrap-p CI。最后，通过两个例子说明了所提出的程序。

引用于8文件

MSC公司：

62号05 可靠性和寿命测试
62号02 生存分析和删失数据中的估计
62层25 参数公差和置信区域
90B25型 运筹学中的可靠性、可用性、维护和检查

关键词：

随机效应;Cornish-Fisher扩建;广义枢轴量;置信区间;覆盖概率
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{X.Wang}等人，《欧洲药典》。第292号决议，第3号，1200-1208（2021年；Zbl 1487.62130）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 伯罗斯，体育。；布洛维奇，V。；Forrest，S.R。；Sapochak，L.S。；Mccarty，D.M。；汤普森，M.E.，有机发光器件的可靠性和退化，《应用物理快报》，65，23，2922-2924（1994）
[2] 凯里，医学博士。；Koenig，R.H.，基于加速退化的可靠性评估：案例研究，IEEE可靠性汇刊，40，5，499-506（1991）
[3] Castro，I.T.，《多缺陷系统退化阈值冲击模型的基于年龄的维护策略》，《亚太运筹学杂志》，30，5，1350016（2013）·兹比尔1278.90111
[4] 陈，P。；Ye，Z.S.，单调随机退化模型的不确定性量化，质量技术杂志，50，2，207-219（2018）
[5] D’Agostino，R.B.，《光纤技术之善》（1986），CRC出版社·Zbl 0597.62030号
[6] Dieulle，L.公司。；Berenguer，C。；Grall，A。；Roussignol，M.，恶化系统的基于条件的顺序维修计划，《欧洲运筹学杂志》，150，2，451-461（2003）·Zbl 1137.90487号
[7] Guida，M。；Postiglione，F。；Pulcini，G.，时间相关退化现象的时间离散扩展伽马过程，可靠性工程和系统安全，105，73-79（2012）
[8] Hannig，J。；Iyer，H。；Patterson，P.，信度广义置信区间，《美国统计协会杂志》，101，473，254-269（2006）·Zbl 1118.62316号
[9] 郝，H。；苏，C。；Li，C.，通过随机效应Gamma过程和copula函数进行Led照明系统可靠性建模和推断，国际光能杂志，2015，1-8（2015）
[10] 徐，Y.C。；Pearn，W.L。；Wu，P.C.，实施六西格玛计划时考虑均值漂移的伽马过程能力调整，《欧洲运筹学杂志》，191，2，517-529（2008）·Zbl 1147.90014号
[11] Huynh，K.T。；麻省理工学院卡斯特罗。；Barros，A。；Bérenguer，C.，《针对因退化和冲击而面临竞争失效模式的系统进行最小修复的基于龄期的维修策略建模》，《欧洲运筹学杂志》，218，1，140-151（2012）·Zbl 1244.90075号
[12] Iliopoulos，G.，《伽马分布形状参数的精确置信区间》，《统计计算与模拟杂志》，86，1635-1642（2016）·Zbl 1510.62116号
[13] 香港Iyer。；Wang，C.J。；Mathew，T.，实验室间试验真值的模型和置信区间，美国统计协会杂志，99，468，1060-1071（2004）·Zbl 1055.62124号
[14] Jha，N.K。；Reddy，P.S。；Sharma，D.K。；Rao，V.R.，Nbti退化及其对模拟电路可靠性的影响，IEEE电子器件汇刊，52，12，2609-2615（2005）
[15] 贾，X。；Christer，A.H.，以可靠性为中心的维修中功能检查决策的原型成本模型，运筹学学会杂志，53，12，1380-1384（2002）·Zbl 1138.90368号
[16] 江，P.H。；王，B.X。；Wu，F.T.，基于伽马过程的恒应力加速降解试验推断，应用数学模型，67，123-134（2019）·Zbl 1481.62077号
[17] Jin，G.等人。；Matthews，D.，基于降解测试和维纳过程模型的长寿命产品可靠性证明，IEEE可靠性事务，63，3，781-797（2014）
[18] 约瑟夫·V·R。；Yu，I.T.，用退化数据进行可靠性改进实验，IEEE可靠性汇刊，55，1，149-157（2006）
[19] Lawless，J。；Crowder，M.，伽马过程模型中的协变量和随机效应及其在退化和失效中的应用，寿命数据分析，10，3，213-227（2004）·Zbl 1054.62122号
[20] Lawless，J.F.，《寿命数据的统计模型和方法》（1982），John Wiley&Sons·Zbl 0541.62081号
[21] Le Son，K。；Fouladirad，M。；Barros，A.，《剩余使用寿命估算和噪声伽马退化过程》，可靠性工程与系统安全，14976-87（2016）
[22] 廖，H。；Elsayed，E.A。；Chan，L.Y.，持续监测降解系统的维护，《欧洲运筹学杂志》，175，2，821-835（2006）·兹比尔1142.90375
[23] Lim，H.，总成本约束下伽马降解过程案例的最佳加速降解试验，熵，17，5，2556-2572（2015）
[24] 利蒙，S。；Yadav，O.P.，使用单调伽马过程和贝叶斯推断预测多压力条件下的剩余寿命，Procedia Manufacturing，38，1260-1267（2019）
[25] Ling，M.H。；Ng，H.K.T。；Tsui，K.L.，伽马过程下两阶段退化模型中剩余使用寿命的贝叶斯和似然推断，可靠性工程和系统安全，184，77-85（2019）
[26] Ling，M.H。；Tsui，K.L。；Balakrishnan，N.，基于伽马过程的系统质量加速退化分析，IEEE可靠性事务，64，1463-472（2014）
[27] Lo，A.Y。；翁，C.S.，关于一类贝叶斯非参数估计：II。危险率估计，统计数学研究所年鉴，41，2，227-245（1989）·Zbl 0716.62043号
[28] 米克尔，W.Q。；Escobar，L.A.，可靠性数据的统计方法（2014），John Wiley&Sons
[29] Mercier，S。；Castro，I.T.，伽马恶化系统不完善维护模型的随机比较，《欧洲运筹学杂志》，273，1，237-248（2019）·Zbl 1403.90269号
[30] 帕克，C。；Padgett，W.J.，基于几何布朗运动和伽马过程的失效加速退化模型，寿命数据分析，11，4，511-527（2005）·Zbl 1120.62088号
[31] Pulcini，G.，《用随机效应模拟里程累积过程》，《统计学中的通信——理论和方法》，42，15，2661-2683（2013）·Zbl 1411.60080号
[32] 罗德里格斯-皮孔，洛杉矶。；罗德里格斯·皮康，美联社。；Méndez-González，洛杉矶。；罗德里格斯-博尔顿，马里兰州。；Alvarado-Iniesta，A.，基于随机效应伽马过程模型的退化建模，统计中的通信-模拟和计算，47，6，1796-1810（2018）·兹比尔07550069
[33] 宋，K。；Shi，J.，国家篮球协会比赛基于伽马过程的场内预测模型，《欧洲运筹学杂志》，283，2，706-713（2020）·Zbl 1431.62698号
[34] 孙，Q。；Ye，Z.S。；Revie，M。；Walls，L.，《基础设施负载共享系统的可靠性建模与工作量调整》，IEEE可靠性事务，68，4，1283-1295（2019）
[35] 蔡，C.C。；Tseng，S.T。；Balakrishnan，N.，《伽马和维纳退化过程的误特异性分析》，《统计规划与推断杂志》，141，12，3725-3735（2011）·Zbl 1235.62130号
[36] 蔡，C.C。；Tseng，S.T。；Balakrishnan，N.，基于随机效应伽玛过程的退化试验优化设计，IEEE可靠性汇刊，61，2，604-613（2012）
[37] Tsai，T.R。；宋，W.Y。；Lio，Y.L。；Chang，S.I。；Lu，J.C.，伽马退化过程的最佳双变量加速退化试验计划，IEEE可靠性汇刊，65，1，459-468（2015）
[38] Tseng，S.T。；Balakrishnan，N。；Tsai，C.C.，伽马退化过程的最佳步进应力加速退化试验计划，IEEE可靠性汇刊，58，4，611-618（2009）
[39] 瓦兹奎兹，M。；Rey-Stolle，I.，基于场退化研究的光伏模块可靠性模型，《光伏进展：研究和应用》，16，5，419-433（2008）
[40] Verbert，K。；德舒特，B。；Babuška，R.，状态维修的多模型可靠性预测方法，IEEE可靠性汇刊，67，3，1364-1376（2018）
[41] 王，B.X。；耿毅。；Zhou，J.X.，广义指数应力-强度模型的推断，应用数学建模，53267-275（2018）·Zbl 1480.62201号
[42] 王，B.X。；Wu，F.，关于伽玛分布的推断，技术计量学，60，2，235-244（2018）
[43] 王，B.X。；Yu，K.，渐进式i型截尾步进应力模型的最优方案，试验，18,1115-135（2009）·Zbl 1203.62176号
[44] Wang，H。；徐，T。；Mi，Q.，基于加速退化数据伽玛过程的寿命预测，中国航空杂志，28，1，172-179（2015）
[45] Wang，J。；Zhu，X.，多状态降解部件的k-out-of-n:f系统基于条件的维护和库存控制联合优化，《欧洲运筹学杂志》（2020）
[46] Wang，X.，具有随机效应的非齐次伽玛过程模型的伪似然估计方法，中国统计，18，31153-1163（2008）·Zbl 1149.62024号
[47] Wang，X.，退化数据伽玛过程中形状函数的非参数估计，加拿大统计杂志，37，1，102-118（2009）·Zbl 1170.62027号
[48] 王，Z。；Elsayed，E.A.，印刷图像墨水褪色和扩散的退化建模和预测，IEEE可靠性汇刊，67，184-195（2018）
[49] Weerahandi，S.，《重复测量中的广义推断：MANOVA和混合模型中的精确方法》（2004），John Wiley&Sons·Zbl 1057.62041号
[50] Wu，S。；Castro，I.T.，具有退化过程加权线性组合的系统的维护政策，《欧洲运筹学杂志》，280，11，124-133（2020）·Zbl 1430.90222号
[51] 吴，Z。；王，Z。；冯（Q.Feng）。；Sun，B。；钱，C。；任，Y。；Jiang，X.，大功率白光led CCT漂移的基于伽马过程的预测方法，IEEE电子器件汇刊，65，7，2909-2916（2018）
[52] 张，C。；卢，X。；Tan，Y。；Wang，Y.，《通过优化加速退化测试对伽马工艺产品进行可靠性验证的方法》，可靠性工程与系统安全，142369-377（2015）
[53] Zhang，Y。；Liao，H.，随机退化起始时间的产品破坏性退化试验分析，IEEE可靠性汇刊，64，1，516-527（2014）
[54] Zhou，Z。；约翰逊，R.W。；Hamilton，M.C.，高温包装厚膜的机械可靠性，IEEE元件、包装和制造技术汇刊，8，6，1003-1013（2018）
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。