奥尔加·科舍列娃（编辑）;谢尔盖·莎莉。（编辑）;向、刚（编辑）;罗马人扎帕特林（编辑） 超越传统概率数据处理技术：区间、模糊等方法及其应用。在弗拉基克·克雷诺维奇65岁生日之际致敬他。 （英语） Zbl 1448.68033号 计算智能研究835.查姆：施普林格（ISBN 978-3-030-31040-0/hbk；978-3-0030-31041-7/电子书）。xi，第649页。(2020). 将索引文章显示为搜索结果。 出版商描述：数据处理已成为现代文明的基本要素。此处理的原始数据来自测量或专家，这两种来源都有不确定性。传统上，概率方法用于处理不确定性。然而，在许多实际情况下，我们不知道相应的概率：在测量中，我们通常只知道测量误差的上界；这就是所谓的区间不确定性。反过来，专家估计通常包括来自自然语言的不精确（模糊）单词，如“small”；这就是所谓的模糊不确定性。在这本书中，关于区间、模糊、概率不确定性及其组合的主要专家描述了他们研究领域的最新发展。因此，本书为对不确定性下数据处理感兴趣的研究人员和实践者提供了宝贵的指南，并介绍了适合研究生的这一领域的最新趋势和技术。本卷的文章将单独进行审查。索引文章：弗拉基克·克里诺维奇，对称性很重要，1-5[兹比尔07285500]道格拉斯·S·布里奇斯。，递增函数的构造连续性，9-19[Zbl 07285501号]纳尔逊·拉什顿，离散数学教学的构建框架，21-46[Zbl 07285502号]拉菲克·阿里耶夫；亚历克斯·泽尔科夫尼，关联几何的模糊逻辑，49-85[Zbl 07285503号]克拉西米尔·阿塔纳索夫，区间值直觉模糊集过去、现在和未来，87-110[Zbl 07285504号]伯纳黛特·布琼·梅尼尔，模糊技术在数据科学中的优势，111-119[Zbl 07285505号]曹恩洪；Štěpnička，Martin；米查尔·伯达；阿列舍·多恩，如何增强、使用和理解模糊关系成分，121-136[Zbl 07285506号]安东尼奥·迪·诺拉（Antonio Di Nola）；盖塔诺·维塔莱，Łukasiewicz逻辑和人工神经网络，137-149[Zbl 1477.68306号]普拉桑纳·科拉尔；尼古拉斯·加麦斯（Nicholas Gamez）；莫·贾姆什迪，时间延迟对自治系统网络控制的影响，151-178[Zbl 07285508号]埃里希·彼得·克莱门特（Erich Peter Klement）；拉德科·梅西亚尔，间隔和更多：图像模糊集的聚合函数，179-194[Zbl 07285509号]孟德尔，杰瑞·M。，区间加权平均及其对2型模糊集和系统的重要性，195-211[兹比尔07285510]Mushthofa、Mushthofa；史蒂文·肖卡特（Steven Schockaert）；马丁·德·科克，模糊答案集编程：从理论到实践，213-228[Zbl 07285511号]Stylios，Chrysostomos D.花柱。；布尔加尼，伊娃格利亚；乔戈普洛斯，Voula C。，模糊认知地图方法的影响和应用，229-246[Zbl 07285512号]穹顶，费伦茨；蒂亚戈蒙塔赫；赫尔曼·施奇尔（Hermann Schichl）；阿诺德·诺伊梅尔，带区间联合的严格全局滤波方法，249-267[Zbl 07285513号]彼得·赫特林，关于距离计算问题的计算复杂性，269-293[Zbl 07285514号]拉迪克，米兰，特殊区间矩阵的多项式可计算特征概述，295-310[Zbl 07285515号]杰克·库比卡（Jacek Kubica）、巴特·奥米耶（Bartłomiej），解决各种量化非线性问题的区间方法，311-328[Zbl 07285516号]乌尔里希·库利什。，高速无异常区间算法，从封闭和有界实数区间到实数连接集，329-340[Zbl 07285517号]尼古拉·J。；Jaulin，L。，加性高斯噪声下的保证非线性参数估计，341-357[Zbl 07285518号]娜塔莉·雷沃，条件数对区间计算的影响：一些示例的说明，359-373[Zbl 07285519号]谢尔盖·莎莉。，不精确线性代数方程的区间正则化，375-398[兹比尔07285520]玛丽亚·贝索诺夫；格里戈里耶夫，迪马；弗拉基米尔·施皮林，姚明百万富翁问题的概率解，401-411[Zbl 07285521号]Jorge E.Cardona。；列夫·卡皮坦斯基，可测过程选择定理和非自治包含，413-428[Zbl 07285522号]丹钦、叶夫根尼，在收到专家的矛盾建议时处理不确定性，429-441[Zbl 07285523号]Doser，Diane I。；马克·R·贝克。，描述德克萨斯州埃尔帕索地区土壤地球物理性质的不确定性，443-460[Zbl 07285524号]通柴邓荣波卡潘；奥尔加·科舍列娃；弗拉基克·克里诺维奇；亚历克桑德拉·贝琳娜为什么稀疏？，461-470 [Zbl 07285525号]Alexander K。《克里诺维奇时间宇宙》，471-480[Zbl 07285526号]卡拉什尼科夫，维亚切斯拉夫；弗洛雷斯·穆尼兹（Flores Muñiz）、何塞·瓜达卢佩（JoséGuadalupe）；娜塔莉亚·卡拉什尼科娃，具有非线性费用的双层最优通行费问题：一种启发式求解方法，481-516[Zbl 07285527号]鲍里斯·科瓦勒丘克，使用带有香农函数的混合视觉和分析方法增强交叉验证，517-543[Zbl 07285528号]Nguyen，Hung T。，条件事件代数：最先进的，545-555[Zbl 07285529号]斯里布恩奇塔，松萨克；奥尔加·科舍列娃；弗拉基克·克里诺维奇，超越积分：实现经济时间序列平稳性的一种基于对称性的方法，557-564[Zbl 07285530号]Junzo Watada，基于核密度估计的投资组合风险分析，565-590[Zbl 07285531号]罗马人扎帕特林，Minimax上下文原则，591-599[Zbl 07285532号]富恩特斯，奥拉克；贾斯汀·帕拉（Justin Parra）；伊丽莎白·安东尼；弗拉基克·克里诺维奇，为什么整流的线性神经元有效：一个可能的理论解释，603-613[Zbl 07285533号]保罗·凯宁（Paul C.Kainen）。；Kůrková，VŞra（乌克兰语），准正交维数，615-629[Zbl 07285534号]Kůrková，Věra；保罗·凯宁（Paul C.Kainen）。，由heaviside感知器诱导的积分变换，631-649[Zbl 07285535号] MSC公司： 68-06 与计算机科学有关的会议记录、会议、收藏等 03B52号 模糊逻辑；模糊逻辑 03E72型 模糊集理论等。 03层60 构造性和递归分析 65G30型 区间和有限算术 68T09号 数据分析和大数据的计算方面 68层37 人工智能背景下的不确定性推理 92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络 00B15号机组 杂项特定利益物品的收集 00B30型 费斯特施里夫滕 传记参考文献： 弗拉基克·克里诺维奇 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{O.Kosheleva}（ed.）等人，超越传统概率数据处理技术：区间、模糊等方法及其应用。在弗拉基克·克雷诺维奇65岁生日之际致敬他。查姆：施普林格（2020；Zbl 1448.68033） 全文： 内政部