辛格、昆丹;阿穆利亚·库马尔·马赫托;Tripathi、Yogesh Mani 广义递进混合删失下Chen分布的部分可观测竞争风险模型。 （英语） Zbl 07836545号 内尔统计局。 78，编号1，105-135（2024）. 摘要：本文讨论了失效时间服从陈分布时竞争风险模型的推论。假设部分观察到的两个故障原因被视为独立的。在广义递进混合删失下，得到了模型参数极大似然估计的存在唯一性，并讨论了在限制参数和非限制参数假设下模型参数的经典和贝叶斯推断。通过广泛的仿真研究，将经典点和区间估计量与贝叶斯点和区间估值器的性能进行了比较。除此之外，为了便于说明，还讨论了一个真实的例子。最后，对所提出的模型作了一些总结。©2023荷兰统计与运营研究学会。 理学硕士： 62Nxx号 生存分析和审查数据 62Fxx公司 参数化推理 62至XX 统计 关键词：渐近置信区间;贝叶斯估计;Chen分布;竞争风险模型;广义渐进混合截尾;最大似然估计;MCMC算法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Singh}等人，Stat.Neerl。78，编号1，105--135（2024；Zbl 07836545） 全文： 内政部 参考文献： [1] 艾哈迈德·E·A、阿里·阿尔胡赛因·Z、萨拉赫·M·M、哈吉·艾哈迈德·H、埃利瓦·M·S（2020）。应用Chen分布推断渐进式II型截尾竞争风险数据。应用统计学杂志，47（13-15），2492-2524·Zbl 1521.62231号 [2] Ashour，S.K.和Nassar，M.（2017年）。自适应I型渐进混合截尾竞争风险数据下威布尔分布的推断。《统计学中的传播——理论与方法》，46（10），4756-4773·Zbl 1462.62120号 [3] Balakrishnan，N.和Cramer，E.（2014）。渐进审查的艺术。工业和技术统计。纽约州兰登市：比克豪斯·Zbl 1365.62001号 [4] Balakrishnan，N.和Kundu，D.（2013年）。混合审查：模型、推断结果和应用。计算统计与数据分析，57（1），166-209·Zbl 1365.62364号 [5] Balakrishnan，N.和Sandhu，R.A.（1995年）。生成累进II型删失样本的简单模拟算法。《美国统计学家》，49（2），229-230。 [6] Chen，Z.（2000）。一种新的双参数寿命分布，具有浴缸形状或增加的失效率函数。《统计与概率快报》，49（2），155-161·Zbl 0954.62117号 [7] Cho，Y.、Sun，H.和Lee，K.（2015）。广义递进混合删失下威布尔分布的熵估计。熵，17（1），102-122。 [8] 科恩，A.C.（1963）。生命测试中的逐步审查样本。技术计量学，5（3），327-339·Zbl 0124.35401号 [9] Cramer，E.和Schmiedt，A.B.（2011年）。逐步审查Lomax分布的II类竞争风险数据。计算统计学与数据分析，55（3），1285-1303·Zbl 1328.65025号 [10] Crowder，M.J.（2001）。经典竞争风险。博卡拉顿：查普曼和霍尔/CRC·Zbl 0979.62078号 [11] Dey，S.、Moala，F.A.和Kumar，D.（2018年）。Gompertz分布的统计特性和不同估计方法及其应用。《统计与管理系统杂志》，21（5），839-876。 [12] Dey，S.、Wang，L.和Nassar，M.（2022）。在渐进式II型截尾条件下，对Nadarajah-Haghhii分布进行恒应力部分加速寿命试验的推断。应用统计杂志，49（11），2891-2912·Zbl 07584973号 [13] Doganaksoy，N.、Hahn，G.J.和Meeker，W.Q.（2002）。按故障模式进行的可靠性分析。质量进展，35（6），47。 [14] Du，Y.，&Gui，W.（2021）。二元指数分布下具有相依竞争风险的自适应II型递进混合删失数据的统计推断。应用统计学杂志，49（12），3120-3140·Zbl 07584984号 [15] 爱泼斯坦，B.（1954）。指数情况下的截短寿命试验。《数理统计年鉴》，25，555-564·Zbl 0058.35104号 [16] Ganguly，A.、Kundu，D.和Mitra，S.（2014）。威布尔寿命下简单阶跃应力模型的贝叶斯分析。IEEE可靠性汇刊，64（1），473-485。 [17] Hua，R.和Gui，W.（2022）。广义递进混合删失下基于copula的相依竞争风险模型与步进应力加速寿命试验的推断。计算统计学，372399-2436·Zbl 1505.62194号 [18] Kayal，T.、Tripathi，Y.M.、Singh，D.P.和Rastogi，M.K.（2017年）。累进删失下浴缸形状陈分布的估计与预测。统计计算与模拟杂志，87（2），348-366·Zbl 07191942号 [19] Li，Y.，&Ye，J.（2022）。基于copula函数的部分加速依赖竞争风险模型分析。统计通信——模拟和计算，1-17。 [20] Lodhi，C.、Tripathi，Y.M.和Wang，L.（2021）。广义递进混合删失下具有部分可观测竞争风险的一般倒指数分布族的推断。统计计算与模拟杂志，91（12），2503-2526·Zbl 07497079号 [21] Mahto，A.K.、Lodhi，C.、Tripathi，Y.M.和Wang，L.（2021）。广义渐进混合截尾下Kumaraswamy分布的部分观测竞争风险模型的推断。应用统计学杂志，49（8），1-29。 [22] Mondal，S.和Kundu，D.（2020年）。平衡联合II型递进删失方案下威布尔分布的贝叶斯推断。美国数学与管理科学杂志，39（1），56-74。 [23] Nelson，W.B.（2009）。加速测试：统计模型、测试计划和数据分析。霍博肯：约翰·威利父子公司。 [24] Pena，E.A.和Gupta，A.K.（1990年）。Marshall-Olkin指数分布的Bayes估计。英国皇家统计学会杂志：B辑（方法学），52（2），379-389·Zbl 0697.62025号 [25] Rastogi，M.K.、Tripathi，Y.M.和Wu，S.J.（2012）。在渐进式II型审查下估计浴缸形状分布的参数。应用统计杂志，39（11），2389-2411·Zbl 1514.62200号 [26] Singh，D.P.、Lodhi，C.、Tripathi，Y.M.和Wang，L.（2021）。广义渐进混合删失下双参数瑞利竞争风险数据的推断。国际质量与可靠性工程，37（3），1210-1231。 [27] Singh，S.、Tripathi，Y.M.和Wu，S.J.（2015）。关于逐步删失对数正态分布的参数估计。《统计计算与模拟杂志》，85（6），1071-1089·Zbl 1457.62295号 [28] Wang，L.（2018）。从库马拉斯瓦米分布推断逐步审查的竞争风险数据。计算与应用数学杂志，343719-736·兹比尔1392.62298 [29] Wang，L.，Li，M.和Tripathi，Y.M.（2020）。广义递进混合删失下二元Kumaraswamy分布的相依竞争风险推断。统计通信-模拟与计算，51（6），1-24。 [30] Wang，L.、Tripathi，Y.M.和Lodhi，C.（2020年）。广义递进混合删失下具有部分可观测失效原因的Weibull竞争风险模型的推断。计算与应用数学杂志，368112537·Zbl 1436.62082号 [31] Wang，L.、Tripathi，Y.M.、Lodhi，C.和Zuo，X.（2022）。广义递进混合删失下恒定应力Weibull竞争风险模型的推断。模拟中的数学与计算机，192，70-83·Zbl 07431716号 [32] Wang，L.，Wu，K.，Tripathi，Y.M.，&Lodhi，C.（2022）。浴盆形分布多构件应力强度可靠性的可靠性分析。应用统计学杂志，49（1），122-142·Zbl 07484713号 [33] Wu，S.J.（2008）。带逐步删失的双参数浴缸型寿命分布估计。应用统计学杂志，35（10），1139-1150·Zbl 1253.62012年 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。