Jeng、Shuen-Lin;S.N.拉希里。;威廉·米克尔（William Q.Meeker）。 时间截尾数据的自举似然比统计的渐近性质。 （英语） Zbl 1059.62024号 统计正弦。 15，第1期，35-57（2005）. 摘要：对于完整数据的似然比统计的渐近分布已经做了很多研究。我们考虑数据是时间截尾的情况，并且似然比统计量的分布是连续分布和离散分布的混合。我们证明了符号平方根似然比统计量的分布可以通过其bootstrap分布近似到二阶精度。对于有或无Bartlett校正的似然比统计，也显示出类似的结果。使用的主要工具是基于likelihood的统计数据的连续Edgeworth扩展，这可能会引起一些独立的兴趣。此外，我们通过比较基于双参数Weibull模型的几个竞争置信区间（CI）过程的有限样本覆盖概率，使用模拟研究来研究理论结果提供的近似的充分性。我们的仿真结果表明，在有限样本中，当数据为I型删失时，基于bootstrap符号平方根似然比统计量的方法在构造单边置信界（CB）方面优于bootstrap-（t）和（BC_a）方法。 MSC公司： 62F40型 引导、折刀和其他重采样方法 62E20型 统计学中的渐近分布理论 关键词：Bartlett修正;置信区间;寿命数据;似然比;单边置信界;参数自助法;符号平方根似然比;I类审查 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.-L.Jeng}等人，Stat.Sin。15、第1号、第35-57号（2005；Zbl 1059.62024）