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非线性估计。 (英语) Zbl 0711.62057号

统计学中的斯普林格系列纽约等地:Springer-Verlag。viii,189 p.DM 78.00/hbk(1990)。
这是一本写得很好的关于非线性估计的书,适合各种各样的读者。它有七章,一个陌生词汇表,一个参考文献列表,一个作者索引和一个主题索引。第一章是介绍性章节,其中回顾了模型、参数、最大似然估计和其他估计方法的概念。第二章是一个关键的章节,其中详细讨论了参数的转换。参数分为三种不同类型:定义参数、计算参数和可解释参数。列出了转换所需的一组属性。介绍了稳定参数的概念,并概述了寻找稳定参数的方法。
第三章讨论非线性问题极大似然解的存在唯一性。为了便于说明,我们以图形和分析的方式详细研究了几个简单的案例。概述了参数函数的近似推理过程。介绍了非线性设计问题。第4章包含了在非线性建模情况下可能有用的各种图形方法。第5章讨论了与非线性模型拟合相关的计算方面。第6章是一个简短的章节,描述了一些实际应用。
第7章是最后一章,介绍了最大似然程序(MLP)[见作者,Maximum Likelihood Program.Num.Algorithms Group,Oxford(1987)]、其功能和一些计算细节。这本书应该为统计学家以及对非线性建模感兴趣的从业者提供非常有用的参考。
审核人:H.伊耶

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