×

基于分布理论和小波变换的系统辨识。 (英语) Zbl 1086.93007号

针对ARX模型,提出了一种基于小波分析的系统辨识方法。介绍了平稳小波变换和连续小波变换。基于小波的系统辨识方法利用小波的去噪特性,在检测输入输出中加入白噪声时的变化矩方面优于传统方法。本文对一个简单的汽车悬架系统模型进行了数值试验。

MSC公司:

93B30型 系统标识
42立方厘米 涉及小波和其他特殊系统的非三角调和分析
2012年1月46日 分布空间中的积分变换
47号70 算子理论在系统、信号、电路和控制理论中的应用
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Ashino R,伪微分算子的进展
[2] Coifman R,《统计学课堂讲稿》103页,第125–150页–(1995)
[3] Daubechies I,应用数学区域会议系列。(1992)
[4] Friedlander FG,《分布理论导论》(1982)
[5] Gröchenig K,《时频分析基础》(2001)
[6] 内政部:10.1007/BF02547187·Zbl 0093.11402号 ·doi:10.1007/BF02547187
[7] Hörmander L,线性偏微分算子分析I(1990)
[8] Igari S,《数学专著的翻译》177(1998)
[9] Lax PD,功能分析(2002)
[10] Ljung L,《系统识别:用户理论》(1987)
[11] 内政部:10.1109/34.192463·Zbl 0709.94650号 ·数字对象标识代码:10.1109/34.192463
[12] Mallat S,《信号处理的小波教程》(1999)
[13] Nason G,《统计学课堂讲稿》103页,第281-299页–(1995年)
[14] 内政部:10.1109/78.533717·doi:10.1109/78.533717
[15] Rudin W,《实与复分析》(1966)
[16] Rudin W,功能分析(1973)
[17] 施瓦茨·L,《分配理论》(1966)
[18] Stein EM,奇异积分与函数的可微性(1970)
[19] Stein EM,欧氏空间傅里叶分析导论(1971)
[20] Treves F,拓扑向量空间,分布和核(1967)
[21] Wong MW,算子理论:进展与应用136(2002)
[22] Yosida K,功能分析(1971)·doi:10.1007/978-3-662-00781-5
[23] Zemanian AH,分布理论与转换分析(1965)
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。