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赵贤顺；约瑟夫·易卜拉欣。；辛哈，德巴约蒂；朱洪图

贝叶斯案例影响生存模型的诊断。 （英语） Zbl 1159.62073号

生物计量学 65，第1期，116-124（2009）.
总结：我们提出了复杂生存模型的贝叶斯案例影响诊断方法。我们基于Kullback-Leibler散度（K-L散度）为关节和边缘后向分布开发病例删除影响诊断。我们提出了一个简化的表达式，用于计算具有完整数据的后验和基于单例删除的后验之间的K-L散度，并研究了其与条件预测坐标的关系。使用来自全数据后验分布的马尔可夫链蒙特卡罗样本，可以很容易地完成所提出诊断措施的所有计算。我们考虑在累积基线风险之前具有伽马过程的Cox模型。我们还提出了病例缺失诊断与基于考克斯部分似然的诊断之间的理论关系。给出了一个模拟数据示例和两个实际数据示例来演示该方法。

引用于32文件

MSC公司：

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
2015年1月62日 贝叶斯推断
65立方厘米 马尔可夫链的数值分析或方法
62M99型 随机过程的推论

关键词：

贝叶斯诊断测度；考克斯模型；有影响力的观察；Kullback-Leibler散度；边际影响；部分似然
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.Cho}等人，《生物统计学》65，第1期，116-124（2009；Zbl 1159.62073）
全文： DOI程序 链接

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