玛丽亚·伊纳纳里奥;安娜·克拉拉·蒙蒂;多梅尼科·皮科洛 的健壮性问题幼兽模型。 (英语) Zbl 1422.62117号 测试 25,第4号,731-750(2016). 摘要:本文讨论了一类用于有序分类数据的参数模型,表示为幼兽模型[第一位和最后一位作者,Stat.Probab.Lett.91,27-31(2014;Zbl 1362.60006号)]定义为移位二项式和均匀随机变量的离散混合。对于这些模型,考虑了稳健性问题。特别地,引入了影响函数,并随后用于定义分类数据的稳健性度量。通过利用特殊的参数化幼兽提出了模型、诊断图,可以同时显示所有类别数据中污染的影响。还考虑了击穿点,并建议采用计算程序来确定上限。本文提供的证据表明,尽管支持范围有限,但数据中的污染会严重影响推理过程,因此稳健性主题确实与序数数据相关。 引用于4文件 MSC公司: 62层35 鲁棒性和自适应程序(参数推理) 60二氧化碳 组合概率 关键词:故障点;cub模型;诊断图;影响函数;序数数据;稳健性;移位二项式 引文:Zbl 1362.60006号 软件:幼兽;鲁棒基地;对 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Iannario}等人,测试25,编号4,731--750(2016;Zbl 1422.62117) 全文: 内政部 参考文献: [1] Agresti A(2010)有序分类数据分析,第2版。霍博肯·威利·Zbl 1263.62007年 ·数字对象标识代码:10.1002/9780470594001 [2] 科尔多瓦,M。;伊安纳里奥,M。;Piccolo,D。;Bini,M.(编辑);等。,评估服务和绩效的一类统计模型,99-117(2009),海德堡·doi:10.1007/978-3-7908-2385-1_7 [3] Croux C(1998)中值经验影响函数的极限行为。统计概率快报37:331-340·Zbl 0902.62056号 ·doi:10.1016/S0167-7152(97)00135-1 [4] Croux C,Haesbroeck G,Ruwet C(2013)序数回归的稳健估计。J Stat Plan推断143:1486-1499·Zbl 1279.62147号 ·doi:10.1016/j.jspi.2013.04.008文件 [5] D'Elia A,Piccolo D(2005)偏好数据分析的混合模型。公司统计数据分析49:917-934·Zbl 1429.62077号 ·doi:10.1016/j.csda.2004.06.012 [6] Gambacorta R,Iannario M(2005)《用CUB模型测量工作满意度》。劳工27:198-224·doi:10.1111/labr.12008 [7] Hampel FR(1974)影响曲线及其在稳健估计中的作用。美国统计协会杂志69:383-393·Zbl 0305.62031号 ·doi:10.1080/016214519974.10482962 [8] Hampel FR、Ronchetti EM、Rousseeuw PJ、Stahel WA(1986)《稳健统计:基于影响函数的方法》。纽约威利·Zbl 0593.62027号 [9] Huber PJ,Ronchetti EM(2009)稳健统计。纽约威利·Zbl 1276.62022号 ·doi:10.1002/9780470434697 [10] Iannario M(2008)一类具有协变量效应的序数变量模型。Quaderni di Statistica统计局10:53-72 [11] Iannario M(2010)关于有序数据混合模型的可识别性。Metron LXVIII:87-94型·Zbl 1301.62017年 ·doi:10.1007/BF03263526 [12] Iannario M(2012)在一类有序响应的混合模型中对避难所选择进行建模。统计方法应用21:1-22·Zbl 1333.62181号 ·doi:10.1007/s10260-011-0176-x [13] 伊安纳里奥,M。;Piccolo,D。;Kenett,RS(编辑);Salini,S.(编辑),CUB模型:统计方法和经验证据,231-254(2012),纽约 [14] Iannario M,Piccolo D(2014)《CUB模型的推断:R.Statistica Applicazioni XII:177-204中的程序》·Zbl 1362.60006号 [15] Iannario M,Piccolo D(2015)CUB:有序数据的一类混合模型。R包版本0.0。http://CRAN.R-project.org/package=CUB ·Zbl 1362.60006号 [16] Iannario M,Monti AC,Piccolo D,Ronchetti E(2016)有序反应模型的稳健推断。技术报告·Zbl 1390.62041号 [17] Kenett RS,Salini S(2011)客户满意度调查的现代分析:模型比较和综合分析。Appl Stoch型号总线Ind 27:465-475·doi:10.1002/asmb.927 [18] Maronna RA、Martin RD、Yohai VJ(2006)《稳健统计:理论和方法》。纽约威利·邮编1094.62040 ·doi:10.1002/0470010940 [19] Piccolo D(2003)关于均匀和移位二项式随机变量的混合矩。Quaderni di Statistica统计量5:85-104 [20] Piccolo D(2006)MUB模型的观测信息矩阵。Quaderni di Statistica统计局8:33-78 [21] Ruckstuhl AF,Welsh AH(2001)二项模型的稳健拟合。安统计29:1117-1136·兹比尔1041.62019 ·doi:10.1214/aos/1013699996 [22] Serfling RJ(2001)《数理统计逼近定理》。纽约威利·Zbl 1001.62005号 [23] Victoria-Feser MP,Ronchetti E(1997),分组数据的稳健估计。美国统计协会杂志92:333-340·Zbl 1090.62521号 ·doi:10.1080/0162145.1997.10473631 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。