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苏埃琳娜·罗查。;佩蒂西亚·埃斯皮涅拉。;Cribari-Neto，弗朗西斯科

单位伽马回归的残差和局部影响分析。 （英语） 兹伯利07778455

内尔统计局。 75，第2号，137-160（2021）.
小结：我们获得了单位伽马回归模型的局部影响测度和残差。特别地，我们引入了四种基于Fisher迭代计分参数估计算法的残差，并基于几种不同的扰动方案开发了局部影响分析：情况加权、响应加性扰动和协变量加性扰动。本文介绍并讨论了一个实证应用，其中使用了与教育和研发投资相关的变量来解释一组国家中非贫困人口的比例。残差和局部影响分析表明，单位伽马回归模型能够很好地拟合数据，甚至优于贝塔回归模型。诊断分析挑选出那些数据值得进一步调查的国家。我们的结果表明，较低的贫困水平与较高的高科技投资份额有关。这种关系的统计显著性对非典型数据点并不敏感。
{©2020荷兰统计与运营研究学会}

引用于2文件

MSC公司：

62Jxx型 线性推断、回归
62Fxx公司 参数化推理
62埃克斯 统计分布理论

关键词：

诊断分析;局部影响;异常值;残留物;单位伽马回归
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.S.Rocha}等人，Stat.Neerl。75，编号2，137--160（2021；Zbl 07778455）
全文： 内政部

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