Mukhopadhyay，N。;法官，J。 选择最大正态平均值的三阶段程序。 （英语） Zbl 0777.62081号 美国数学杂志。管理。科学。 11，编号3-4，241-261（1991）. 小结：我们从（k）（（geq 2））个独立正态总体中选择平均值最大的一个，其中共同方差未知。在“无差别区”方法下R.E.贝赫霍夫【数学统计年鉴25，16-39（1954；Zbl 0055.130）】，我们考虑了三阶段选择程序。这里给出了任意（k）的平均样本量和正确选择概率的渐近二阶展开式。二阶展开式表明我们的三阶段过程具有二阶渐近有效性，并给出了序列过程所需额外样本的渐近数量H.罗宾斯,M.Sobel先生和N.斯塔尔[同上，39，88-92（1968；Zbl 0188.498）]，如果已知贝赫霍夫（1954）的方差，则采用固定样本法。计算机模拟用于探索适度样本大小的性能。 引用于1文件 MSC公司： 62升10 顺序统计分析 62F07型 统计排名和选择程序 关键词：无差异区方法;渐近二阶展开式;最不利配置;桌子;未知共同方差;独立正态总体;最大平均值;三阶段选择程序;平均样本量;正确选择的概率;二阶渐近效率性质;额外样本的渐近数;样本容量性能 引文：Zbl 0055.130号;兹比尔0188.498 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Mukhopadhyay}和\textit{J.Judge}，美国数学杂志。管理。科学。11，No.3--4，241--261（1991；Zbl 0777.62081） 全文： 内政部 参考文献： [1] Bechhofer R.E.，《数理统计年鉴》，第25页，第16页–（1954年）·Zbl 0055.13003号 ·doi:10.1214/aoms/1177728845 [2] Bechhofer R.E.，Biometrika 41第170页–（1954年） [3] Bechhofer R.E.，《顺序识别和排名程序》。(1968) [4] 周瑜，概率论。(1978) ·doi:10.1007/978-1-4684-0062-5 [5] Gibbons J.D.，《选择和排序人口：一种新的统计方法》。(1977) ·Zbl 0464.62022号 [6] Gupta S.S.，《多重决策程序：选择和排序人群的方法》。(1979) ·Zbl 0516.62030号 [7] Hall P.，《统计年鉴》第9卷第1229页–（1981年）·Zbl 0478.62068号 ·doi:10.1214/aos/1176345639 [8] Mukhopadhyay N.，Sankhya，A系列45，第346页–（1983年） [9] Mukhopadhyay N.，Sankhva，A系列51，第318页–（1989） [10] Robbins H.，《数理统计年鉴》39第88页–（1968年）·Zbl 0188.49802号 ·doi:10.1214/aoms/1177698507 [11] Stein C.，《数理统计年鉴》16，第243页–（1945）·Zbl 0060.30403号 ·doi:10.1214/aoms/1177731088 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。