V.A.拉普科。 解析规则的非参数集合。S.V.Chentsov编辑。（Neparamatricheskie kollektivy reshayushchikh pravil） （俄语） Zbl 1040.68091号 新西伯利亚：瑙卡（ISBN 5-02-031953-8/hb）。167页。(2002). 小结：作者利用集合估计原理，提出了一种新的静态和动态对象非参数模型的综合和分析方法。作者开发的非参数解析规则集合的主要特点是，从教学样本中获得的信息得到了非常有效的利用。应用于社会和技术系统的研究。本书旨在研究人工智能、信息自动处理以及学生。内容：引言（5-6）。1.随机依赖重构问题中集合型非参数模型的综合与分析（7-45）。2.基于双重集体估计方法的时间相关性非参数模型（46-62）。3.随机依赖重建问题的混合模型集合（63-86）。4.连续决策过程的非参数模型（87-99）。5.用于分析随机变量集的非参数模型（100–121）。6.区域犯罪形势动态信息预测系统（122–142）。7.电工设备效率估算的统计模型（143–156）。后置码（157-158）。参考文献列表（159-164）由93条记录组成。 理学硕士： 68T01型 人工智能的一般主题 68-02 与计算机科学有关的研究展览会（专著、调查文章） 68岁20岁 模拟（MSC2010） 68单位35 信息系统的计算方法（超文本导航、接口、决策支持等） 93年30日 系统数学建模（MSC2010） 93E12号机组 随机控制理论中的辨识 62G10型 非参数假设检验 关键词：多元回归;相关性;追踪回归;非参数回归;非参数算法;模式识别;大样本;开发系统;自变量子集;概率密度;渐近有效估计;自适应回归 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{V.A.Lapko}，Neparametricheskie kollektivy reshayushchikh pravil（俄语）。新西伯利亚：瑙卡（2002；Zbl 1040.68091）