×
罗伯特·哈布尔

不精确概率模型中的最小距离估计器——计算方面和应用。 （英语） Zbl 1204.62025号

国际J近似推理 51，第9期，1114-1128（2010）.
摘要：本文考虑在一个不精确的概率模型中估计一个参数｛P｝_\θ）由连贯的上预览组成｛P｝_\θ\）。在定义了该设置中的最小距离估计器并总结了其主要特性之后，重点放在了应用上。结果表明，离散样本空间上的近似最小距离可以用线性规划计算。在讨论了一些计算方面后，将该估计器应用于由两个不同模型组成的仿真研究。最后，将该估计量应用于线性回归模型中的实际数据集。

引用于2文件

理学硕士：

10层62层 点估计
62层86 参数推理与模糊
90C05（二氧化碳） 线性规划
62F99型 参数化推理
05C90年 图论的应用
65C60个 统计中的计算问题（MSC2010）

关键词：

不精确概率;相干下预见;最小距离估计器;经验测量;统计计算R项目

软件：

lpSolve解决方案;改进ProbEst;CRAN（起重机）;lp_解决;R（右）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{R.Hable}，Int.J.近似推理51，No.9，1114--1128（2010；Zbl 1204.62025）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Augustin，T.，《Intervallwahrscheinlichkeit最佳测试》（1998年），Vandenhoeck&Ruprecht:Vandenhoeck&Ruprecht Göttingen·Zbl 0910.62005号
[2] Augustin，T.，Neyman-Pearson全球最不利对区间概率下的检验——回顾Huber-Strassen理论并将其推广到一般区间概率，《统计规划与推断杂志》，105，149-173（2002）·Zbl 1010.62006年
[3] T.Augustin，R.Hable，《稳健统计对不精确概率模型的影响：综述》，《结构安全》（2010），出版社。；T.Augustin，R.Hable，《关于稳健统计对不精确概率模型的影响：综述》，《结构安全》（2010），出版。
[4] M.Berkelaar，lpSolve:Lp_solve v.5.5解决线性/整数程序的接口，2008年，CRAN上贡献的R-Package，版本5.6.3，2008-05-06；维修人员S.Buttrey。；M.Berkelaar，lpSolve:Lp_solve v.5.5解决线性/整数程序的接口，2008年，CRAN上贡献的R-Package，版本5.6.3，2008-05-06；维修人员S.Buttrey。
[5] M.Bickis、U.Bickis，《预测下一次大流行：不精确危险的演习》，载于：G.deCooman、J.Vejnarová、M.Zaffalon（编辑），《第五届不精确概率国际研讨会论文集：理论与应用》，SIPTA，布拉格，2007年，第41-46页。；M.Bickis、U.Bickis，《预测下一次大流行：不精确危险的演习》，载于：G.deCooman、J.Vejnarová、M.Zaffalon（编辑），《第五届不精确概率国际研讨会论文集：理论与应用》，SIPTA，布拉格，2007年，第41-46页。
[6] Dunford，N。；Schwartz，J.T.，《线性算子》。I.《通论》（1958），威利跨学科出版社：威利跨科学出版社纽约·Zbl 0084.10402号
[7] R.Hable，imprProbEst:不精确概率模型中的最小距离估计，2008年，CRAN上贡献的R-Package，版本1.0，2008-10-23；维修人员R.Hable。；R.Hable，imprProbEst:不精确概率模型中的最小距离估计，2008年，CRAN上贡献的R-Package，版本1.0，2008-10-23；维修人员R.Hable。
[8] R.Hable，《复杂不确定性下基于数据的决策》，博士论文，路德维希·马克西米利安慕尼黑大学，2009年。http://edoc.ub.uni-muenchen.de/9874/; R.Hable，《复杂不确定性下基于数据的决策》，博士论文，路德维希·马克西米利安慕尼黑大学，2009年。http://edoc.ub.uni-muenchen.de/9874/ ·Zbl 1277.62018年
[9] Hable，R.，不精确概率下基于数据的决策理论中样本空间的离散化，国际近似推理杂志，50，1115-1128（2009）·Zbl 1185.62022号
[10] Hable，R.，《不精确概率模型中的最小距离估计》，《统计规划与推断杂志》，140461-479（2010）·Zbl 1177.62028号
[11] Hutter，M.，不精确Dirichlet模型的实用稳健估计，国际近似推理杂志，50231-242（2009）·兹比尔1185.62067
[12] Kriegler，E。；Held，H.，《使用随机集进行21世纪气候预测》，（Bernard，J.M.；Seidenfeld，T.；Zaffalon，M.，ISIPTA’03，第三届不精确概率及其应用国际研讨会论文集，卢加诺（2003），卡尔顿科学：卡尔顿科学滑铁卢），345-360
[13] 列维，I.，《知识的企业》（1980），麻省理工学院出版社：麻省理学院出版社伦敦
[14] E.Quaeghebeur，G.deCooman，指数族推理的不精确概率模型，收录于F.G.Cozman，R.Nau，T.Seidenfeld（编辑），ISIPTA’05，第四届不精确概率及其应用国际研讨会论文集，匹兹堡，SIPTA，Manno，2005，第287-296页。；E.Quaeghebeur，G.deCooman，指数族推理的不精确概率模型，收录于F.G.Cozman，R.Nau，T.Seidenfeld（编辑），ISIPTA’05，第四届不精确概率及其应用国际研讨会论文集，匹兹堡，SIPTA，Manno，2005，第287-296页。
[15] R开发核心团队，R：统计计算的语言和环境。R统计计算基金会，奥地利维也纳，2008年，ISBN 3-900051-07-0。；R开发核心团队，R：统计计算的语言和环境。R统计计算基金会，奥地利维也纳，2008年，ISBN 3-900051-07-0。
[16] van der Vaart，A.W.，《渐近统计》（1998），剑桥大学出版社：剑桥大学出版社·Zbl 0910.62001号
[17] Walley，P.，《不精确概率的统计推理》（1991），查普曼和霍尔出版社：伦敦查普曼和霍尔出版社·Zbl 0732.62004号
[18] Walley，P.，《从多项式数据推断：了解一袋大理石》，《皇家统计学会期刊B辑方法学》，58，1，3-57（1996）·Zbl 0834.62004号
[19] 沃尔特·G。；Augustin，T.，广义贝叶斯推理中的不精确性和先验数据冲突，《统计理论与实践杂志：不精确性特刊》，3255-271（2009）·Zbl 1211.62051号
[20] Weichselberger，K.，作为不确定性统一概念的区间概率理论，国际近似推理杂志，24149-170（2000）·Zbl 0995.68123号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。