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链接物理和空间统计:玻尔兹曼-吉布斯随机场的新家族。 (英语) Zbl 1471.62478号

摘要:我们研究了空间统计和统计物理之间的联系,以获得新的协方差函数,并对空间随机场进行直接物理解释。这些协方差函数基于指数Boltzmann-Gibbs表示,并使用能量泛函表示空间中不同点的随机场值之间的相互作用。该公式产生了闭式广义协方差函数,在维数大于1的欧氏空间中显示出无穷方差。我们提出了实空间和倒数(谱)空间中的正则化方案,这些方案导致了性能良好的协方差结构。实空间正则化参数允许在Boltzmann-Gibbs协方差和指数协方差之间进行连续插值。我们还提出了规则网格上的离散近似,并证明了它们代表了著名的Besag和Leroux晶格模型的重编程版本。然后讨论二维正则化Boltzmann-Gibbs协方差模型的参数估计和空间预测。我们建议使用成对差分似然,它将令人满意的估计性能和良好的可扩展性与许多观测点相结合。通过交叉验证统计评估正则化协方差函数的预测性能。使用来自沃克湖数据集的不规则空间样本,并通过普通克里格法进行空间预测。与指数协方差模型相比,正则化的Boltzmann-Gibbs协方差可以提高预测性能。

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62立方米0 空间过程推断
62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用
第62页,第35页 统计学在物理学中的应用
60G60型 随机字段
60公斤35 相互作用的随机过程;统计力学类型模型;渗流理论
62M40型 随机字段;图像分析
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全文: 内政部 链接

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