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单形均值相等的非参数假设检验。 (英语) Zbl 07191945号

摘要:我们研究了经验似然和指数经验似然以及Hotelling和James统计数据的使用,以基于两个独立的单纯形数据样本来检验人口平均数相等的无效假设。我们使用单纯形上各种分布的模拟数据进行了广泛的数值研究。这些结果,加上关于实现的实际考虑,支持使用bootstrap-calibrated James统计。

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62小时15分 多元分析中的假设检验
62G09号 非参数统计重采样方法
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参考文献:

[1] Aitchison J.成分数据的统计分析。《社会统计杂志》,1982年;44(2):139-177. [谷歌学者]·Zbl 0491.62017号
[2] Fry JM、Fry TRL、McLaren KR。成分数据分析和微观数据中的零。应用经济学。2000;32(8):953-959. doi:10.1080/000368400322002[Taylor&Francis Online],[Web of Science®],[Google学者]
[3] Baxter MJ,Beardah CC,Cool HEM,Jackson CM。一些碱性玻璃的成分数据分析。数学地质学。2005;37(2):183-196. doi:10.1007/s11004-005-1308-3[交叉引用],[谷歌学者]
[4] 罗德里格斯PC,利马AT。使用主成分分析法分析欧盟选举。统计师Pap。2009;50(4):895-904. doi:10.1007/s00362-009-0264-2[Crossref],[Web of Science®],[Google学者]·兹比尔1247.91053
[5] Scealy JL,威尔士AH。颜色和鸡尾酒:2013年兰卡斯特讲座的成分数据分析。奥斯汀N Z J Stat.2014;56(2):145-169. doi:10.1111/anss.12073[Crossref],[Web of Science®],[Google学者]·Zbl 1336.62028号
[6] Aitchison J.成分数据的统计分析。新泽西州新泽西州:由布莱克本出版社重印;2003.[谷歌学者]·Zbl 0688.62004号
[7] Owen AB。单函数的经验似然比置信区间。生物特征。1988;75(2):237-249. doi:10.1093/biomet/75.2.237[Crossref],[Web of Science®],[Google学者]·Zbl 0641.62032号
[8] Owen A.经验似然比置信区。Ann Stat.1990年;18(1):90-120. doi:10.1214/aos/1176347494[Crossref],[Web of Science®],[Google学者]·Zbl 0712.62040号
[9] Owen A.经验可能性。佛罗里达州博卡拉顿:查普曼和霍尔/CRC;2001.【Crossref】,【谷歌学者】·Zbl 0989.62019
[10] 秦J,Lawless J.经验似然和一般估计方程。Ann Stat.1994年;22(1):300-325. doi:10.1214/aos/1176325370[Crosref],[Web of Science®],[谷歌学者]·Zbl 0799.62049号
[11] Efron B.非参数标准误差和置信区间。加拿大J Stat.1981;9(2):139-158. doi:10.2307/331468[对照],[谷歌学者]·Zbl 0482.62034号
[12] DiCiccio T,Romano J.重采样方法和最不利族的非参数置信限。国际统计修订版。1990;58(1):59-76. [Web of Science®],[Google学者]·Zbl 0715.62090号
[13] Jing B-Y.二样本经验似然法。统计概率出租。1995;24(4):315-319. doi:10.1016/0167-7152(94)00189-F[Crossref],[Web of Science®],[Google学者]·Zbl 0837.62039号
[14] Zhu H,Zhou H,Chen J,Li Y,Lieberman J,Styner M。通过应用于大脑形态学,调整了指数倾斜可能性。生物计量学。2008;65(3):919-927. doi:10.1111/j.1541-0420.2008.01124.x[Crossref],[PubMed],[Web of Science®],[Google学者]·Zbl 1172.62072号
[15] La Scala P,Hall B.经验似然法和算法。国际统计修订版。1990;58(2):109-127. [Web of Science®],[Google学者]·Zbl 0716.62003号
[16] 李昕,陈杰,吴毅,涂D.构造高阶精度的非参数似然置信区域。统计罪。2011;21(4):1767-1783. [Web of Science®],[Google学者]·Zbl 1225.62045号
[17] Diciccio TJ,Romano JP。基于经验似然比统计的符号根的调整。生物特征。1989;76(3):447-456. [Web of Science®],[Google学者]·Zbl 0676.62043号
[18] Fisher NI、Hall P、Jing B-Y、Wood ATA。改进了用方向数据构建置信区域的关键方法。J Amer统计协会,1996年;91(435):1062-1070. doi:10.1080/01621459.1996.10476976[Taylor&Francis Online],[Web of Science®],[Google学者]·Zbl 0882.62048号
[19] Emerson S.经验似然法的小样本性能和校准【论文】。斯坦福大学;2009年【谷歌学者】
[20] Amaral GJA,Wood ATA公司。二维形状分析的经验似然方法。生物特征。2010;97(3):757-764. doi:10.1093/biomet/asq028[Crossref],[Web of Science®],[Google学者]·Zbl 1195.62031号
[21] 普雷斯顿SP,伍德ATA。三维标记地标数据的两样本bootstrap假设检验。Scand J Stat.2010;37(4):568-587. doi:10.1111/j.1467-9469.2010.00690.x[Crossref],[Web of Science®],[Google学者]·Zbl 1226.62050号
[22] Mardia K,Kent J,Bibby J.多元分析。伦敦:学术出版社;1979.[谷歌学者]·Zbl 0432.62029号
[23] 当总体方差的比率未知时,在单变量和多变量分析中对线性假设的检验。生物特征。1954;41(1/2):19-43. doi:10.2307/2333003[Crossref],[Web of Science®],[Google学者]·Zbl 0055.12905号
[24] Krishnamoorthy K,Yu J.多元Behrens-Fisher问题的修正Nel和Van der Merwe检验。统计概率出租。2004;66(2):161-169. doi:10.1016/j.spl.2003.10.012[Crossref],[Web of Science®],[Google学者]·Zbl 1104.62067号
[25] Liu Y,Zou C,Zhang R.两样本均值问题的经验似然。统计概率出租。2008;78(5):548-556. doi:10.1016/j.spl.2007.09.006[Crossref],[Web of Science®],[Google学者]·Zbl 1136.62331号
[26] Jing B-Y,Robinson J.两样本非参数倾斜方法。Aust J Stat.1997;39(1):25-34. doi:10.1111/j.1467-842X.1997.tb00520.x[交叉引用],[谷歌学者]·Zbl 0877.62042号
[27] Efron B,Tibshirani R.引导程序简介。纽约:Chapman&Hall,Inc。;1993.【Crossref】,【谷歌学者】·Zbl 0835.62038号
[28] Lancaster总部。赫尔默特矩阵。美国数学月。1965;72(1):4-12. doi:10.2307/2312989[Taylor&Francis Online],[Web of Science®],[Google学者]·Zbl 0124.01102号
[29] Tsagris MT、Preston S、Wood ATA。基于数据的成分数据功率变换。摘自:西班牙吉罗纳第四届成分数据分析研讨会论文集;5月;2011.[谷歌学者]
[30] Zhou M.emplik:删失/截断数据的经验似然比。R包版本0.9-9-2。可从以下位置获得:https://CRAN.R-project.org/package=emplik。[谷歌学者]
[31] 沙格里斯·米哈伊尔(Tsagris Michail)、阿提尼欧·乔戈斯(Athineou Giorgos)。成分:成分数据分析,R包1.6版,2016年,https://cran.r-project.org/web/packages/Compositional/。[谷歌学者]
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