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使用正弦余弦算法结合Simpson方法进行数值积分。 (英语) Zbl 1452.65044号

摘要:正弦余弦算法(SCA)是一种最新的自然启发的元神经优化算法,其数学模型基于正弦和余弦函数。SCA已验证在解决连续问题和工程优化问题方面具有卓越的性能。本文提出了一种新的算法,它融合了正弦余弦算法和辛普森方法(SCA-SM)的特点。该方法分为两个阶段:第一阶段,利用正余弦算法在被积函数的积分区间上寻找最优分割点。在第二阶段,被积函数的近似积分值然后用Simpson方法计算。数值仿真结果表明,该算法提供了一种计算定积分数值的有效方法,具有收敛速度快、精度高和鲁棒性强的特点。

理学硕士:

65天30分 数值积分
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
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全文: 内政部