裴胜瑜;周永泉 一种基于混沌变异的多目标粒子群优化算法。 （中文。英文摘要） 兹比尔1240.68333 山东大学自然科学。 45，第7期，第18-23页（2010年）. 摘要：本文的目的是解决多目标优化问题，特别是解集分布不均匀的问题。提出了一种基于混沌变异的优化算法。为了有效防止早熟收敛，采用帕累托控制来确定粒子的方向，并在后期进化中加入混沌变异算子。根据粒子群优化算法的特点，建立外部文件，动态引导粒子的飞行方向。在八个标准测试函数上的实验结果表明，该算法是有效可行的。 MSC公司： 68分20秒 人工智能背景下的问题解决（启发式、搜索策略等） 90 C59 数学规划中的近似方法和启发式 90C29型 多目标规划 关键词：粒子群优化;混沌突变;多目标优化;帕累托占优的;外部文件 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Pei}和\textit{Y.Zhou}，山东大学，自然科学。45、7号、18-23（2010；Zbl 1240.68333）