周永泉;黄正新 TSP的一种人工萤火虫群优化算法。 （中文。英文摘要） Zbl 1289.68157号 控制拒绝。 27，第12期，1816-1821（2012）. 摘要：人工萤火虫群优化（AGSO）算法是一种新型的仿生智能算法，已成功应用于复杂函数的优化，并显示出良好的性能。为了充分发挥萤火虫群优化算法的优势，将该算法与C2Opt算子相结合，设计了一种新的求解旅行商问题（TSP）的高效AGSO算法。数值实验结果表明，该算法能够以较少的计算量和进化时间找到全局最优解。 MSC公司： 68T20型 人工智能背景下的问题解决（启发式、搜索策略等） 90C27型 组合优化 90 C59 数学规划中的近似方法和启发式 关键词：人工萤火虫群算法;荧光素;旅行推销员问题;C2Opt操作;组合优化 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛Y.Zhou｝和\textit｛Z.Huang｝，控制决策。27，第12号，1816-1821（2012年；兹bl 1289.68157）