赵光伟;周永泉 利用改进的人工萤火虫群优化算法求解非线性方程组。 （中文。英文摘要） Zbl 1363.90278号 数学。实践。理论 46，第1期，176-186（2016）. 摘要：本文提出了基于复合形法（CGSO）的萤火虫群优化（GSO）算法，并将其用于求解非线性方程组。改进后的算法克服了传统算法的不足，有效地提高了GSO算法求解非线性方程组的精度。通过对六个非线性方程组的仿真结果，并与传统算法和其他群智能算法进行比较，说明了CGSO算法的有效性。 MSC公司： 90C59 数学规划中的近似方法和启发式 90立方 非线性规划 关键词：萤火虫群优化算法;复合形法;非线性方程组 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Zhao}和\textit{Y.Zhou}，数学。实践。理论46，第1号，176--186（2016；Zbl 1363.90278）