穆罕默德·阿卜杜勒·巴斯特;易卜拉欣·塞利姆;周永泉;易卜拉欣·赫扎姆 基于改进的授粉算法的星系恒星种群分析。 （英语） Zbl 1524.85004号 国际数学杂志。模型。数字。最佳方案。 8，第3期，183-196（2018）。 摘要：当使用数值模拟来确定星系整体颜色中不同恒星群的年龄和贡献时，遇到了一些问题。本文提出了一种改进的花授粉算法（MFPA），用于确定星系不同恒星群的年龄和相对贡献。结果表明，该算法能够在很大的可能年龄空间内有效搜索不同颜色的星系。该算法将应用于NGC3384星系的综合颜色。数值结果和统计分析表明，该算法的性能明显优于以前使用的遗传算法和布谷鸟搜索。研究表明，所提出的算法可以成功应用于各种恒星种群和空间优化问题。 MSC公司： 85甲15 星系和恒星结构 90 C59 数学规划中的近似方法和启发式 关键词：花授粉算法;启发式算法;优化;恒星人口;星系 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Abdel-Baset}等人，《国际数学杂志》。模型。数字。最佳方案。8，第3号，183--196（2018；Zbl 1524.85004） 全文： 内政部