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张森;周，郭;周永泉;罗启芳

带Bloch球面搜索的Quantum-inspired缎园丁鸟算法用于约束结构优化。 （英语） Zbl 1476.90358号

J.印第安纳州管理局。最佳方案。 17，第6号，3509-3523（2021）。
摘要：为了提高缎园丁鸟优化算法的优化能力，本文提出了一种新的基于Bloch球面搜索的量子激励SBO算法。在该算法中，缎园丁鸟使用Bloch球体上描述的量子比特进行编码，每个缎园丁鸟占据搜索空间中的三个位置，每个位置代表一个优化解。利用一般SBO的搜索方法来调整量子比特的两个参数，在Bloch球面上进行量子比特旋转，同时更新一个量子比特所占据的三个位置，快速逼近全局最优解。最后，五个结构工程设计实例的实验结果表明，该算法在性能度量方面优于其他最先进的元启发式算法。

MSC公司：

90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
81第68页 量子计算

关键词：

量子编码布洛赫球坐标;量子启发的缎园丁鸟算法;约束结构优化;元启发式

软件：

基础知识;全球野生动物组织;GSA公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Zhang}等人，J.Ind.Manag。最佳方案。17，第6号，3509--3523（2021；Zbl 1476.90358）
全文： 内政部

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