吴一轩;周永泉 一种基于极坐标编码的果蝇优化算法。 （中文。英文摘要） Zbl 1389.90362号 数学。实际。理论 47，第10号，161-170（2017）。 小结：为了克服果蝇优化算法容易陷入局部极值、收敛速度慢、收敛精度低的缺点，提出了一种改进的果蝇极坐标编码优化算法（PCFOA）。为了提高搜索的准确性，采用极坐标编码来增加单个矩阵解空间表达式解的多样性，使得种群中的个体在超球体周围随机搜索，个体搜索范围更广。通过迭代过程，通过适应度在概率下调整极角，从而逐渐降低观测值的不确定性。测试了九个基准测试函数，并进行了五个其他优化算法的对比实验。结果表明，PCFOA算法在收敛性和稳定性方面优于其他五种优化算法。最后通过标准测试函数验证了算法的有效性。 MSC公司： 90 C59 数学规划中的近似方法和启发式 关键词：极坐标编码;果蝇优化算法;测试功能;超级球体 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Wu}和\textit{Y.Zhou}，数学。实际。理论47，第10号，161--170（2017；Zbl 1389.90362）