周永泉;罗启芳;陈欢 一种求解非线性方程组的差分进化入侵杂草优化算法。 （英语） Zbl 1397.90421号 J.应用。数学。 2013年，文章ID 757391，18 p.（2013）。 小结：鉴于传统数值方法求解非线性方程存在对初值敏感和精度较高的缺陷。提出了一种具有种群多样性的入侵杂草优化（IWO）算法，该算法采用启发式差分进化全局搜索（DE）算法。在迭代过程中，入侵杂草优化算法的全局搜索能力为差异进化提供了有效的搜索区域；同时，差分进化算法的启发式搜索能力为入侵杂草优化提供了可靠的指导。通过对几个典型非线性方程组和一个圆形填充问题的测试，结果表明，差分进化入侵杂草优化（DEIWO）算法具有较高的精度和收敛速度，是求解非线性方程组的一种有效可行的算法。 MSC公司： 90 C59 数学规划中的近似方法和启发式 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Zhou}等人，J.Appl。数学。2013年，文章ID 757391，18 p.（2013；Zbl 1397.90421） 全文： 内政部 OA许可证