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具有固定传染期和预防性重接线的非马尔可夫SIR网络模型。 (英语) Zbl 1417.92183号

小结:面对疾病的发生,易感人群倾向于通过重新连接他们的链接来保护自己,即切断与感染者的联系,转而与健康人接触。因此,在网络传染病模型中考虑了自适应重新布线机制。此外,在疾病传播过程中,不同疾病的感染期并不总是服从指数分布,可能具有固定的长度。利用年龄结构的思想,建立了每个节点和每个环节的易感感染-再覆盖传染病模型,得到了具有固定传染期和预防性重接线的延迟非马尔可夫SIR成对模型,并给出了成对繁殖数通过严格的分析和繁琐的计算,给出了最终疫情规模的计算公式。模拟结果表明,自适应重组抑制了疾病的传播,降低了疾病爆发的规模,而传染期的延长则促进了疾病传播。此外,数值模拟结果与随机模拟结果吻合良好。据我们所知,建立模型的方法是新颖的,结果可能为网络疾病传播的研究提供新的见解。

理学硕士:

92天30分 流行病学
05C90年 图论的应用
92年第35季度 与生物学、化学和其他自然科学有关的偏微分方程
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全文: 内政部

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