洪,Y.C。;北卡罗来纳州Balakrishnan。;Cheng,C.W。 生成Dirichlet随机向量的算法评估。 (英语) Zbl 1221.62082号 J.统计计算。模拟 81,第4期,445-459(2011). 摘要:我们描述了各种著名的Dirichlet生成算法,并根据以下标准评估其性能:(i)计算机生成时间,(ii)灵敏度,以及(iii)拟合优度。此外,我们特别研究了一种基于贝塔变量转换的算法,并提供了三个有用的指南,以减少其计算机生成时间。仿真结果表明,除了所有(或大多数)形状参数接近零时,该算法在计算机生成时间方面明显优于其他方法。 引用于三文件 MSC公司: 62H10型 统计的多元分布 65立方厘米 数值分析中的随机数生成 65C60个 统计中的计算问题(MSC2010) 62E15型 统计学中的精确分布理论 关键词:计算机生成时间;敏感性分析;多元拟合优度 软件:IMSL数字库 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.C.Hung}等人,J.Stat.Comput。模拟81,第4期,445--459(2011;Zbl 1221.62082) 全文: 内政部 参考文献: [1] Mosimann J.,Biometrika 49第65页–(1962年) [2] 内政部:10.2307/2283728·Zbl 0179.24101号 ·doi:10.2307/2283728 [3] DOI:10.1002/env.977·doi:10.1002/env.977 [4] Martin J.J.,贝叶斯决策问题和马尔可夫链(1967) [5] 内政部:10.2307/3150670·doi:10.2307/3150670 [6] Tsui K.W.,账户。第60版,第76页–(1985) [7] DOI:10.1007/BF01441156·doi:10.1007/BF01441156 [8] Madsen,R.E.、Kauchak,D.和Elkan,C.使用Dirichlet分布建模单词burstiness。第22届机器学习国际会议论文集。第545-552页。 [9] 内政部:10.1002/0471722065·doi:10.1002/0471722065 [10] 数字对象标识码:10.1111/j.1751-5823.2001.tb00468.x·Zbl 1171.60301号 ·doi:10.1111/j.1751-5823.2001.tb00468.x [11] 内政部:10.1080/00949658408810763·兹比尔0567.65002 ·网址:10.1080/00949658408810763 [12] 内政部:10.1080/00949659008811250·Zbl 0726.65005号 ·doi:10.1080/00949659008811250 [13] 内政部:10.1007/BF02613706·Zbl 0117.13203号 ·doi:10.1007/BF02613706 [14] Wilks S.S.,《数理统计》(1962年)·Zbl 0173.45805号 [15] 霍格·R·V,《数理统计导论》,第4期。编辑(1978) [16] IMSL,国际数学和统计图书馆,休斯顿,1980年 [17] Tanizaki H.,经济。牛市。第1页第3页(2008年) [18] DOI:10.1007/BF02280789·Zbl 0494.65004号 ·doi:10.1007/BF02280789 [19] 内政部:10.1145/358407.358414·Zbl 1365.65022号 ·数字对象标识代码:10.1145/358407.358414 [20] 内政部:10.1080/03610910802645347·Zbl 1166.65301号 ·网址:10.1080/03610910802645347 [21] 内政部:10.1007/BF02480984·Zbl 0526.65003号 ·doi:10.1007/BF02480984 [22] 内政部:10.1287/opre.28.4.917·Zbl 0439.65002号 ·doi:10.1287/opre.28.4.917 [23] 内政部:10.1007/BF02280036·Zbl 0776.65006号 ·doi:10.1007/BF02280036 [24] 内政部:10.1007/BF02293108·Zbl 0285.65009号 ·doi:10.1007/BF02293108 [25] 内政部:10.1145/358315.358390·Zbl 0472.65005号 ·数字对象标识代码:10.1145/358315.358390 [26] Fishman G.S.,《离散事件模拟原理》(1978)·Zbl 0537.68104号 [27] 内政部:10.2307/2346871·doi:10.2307/2346871 [28] Saltelli A.,《实践中的敏感性分析:科学模型评估指南》(2004年)·Zbl 1049.62112号 [29] DOI:10.1214/aoms/1177730343·Zbl 0029.15502号 ·doi:10.1214/aoms/1177730343 [30] Fraser D.A.S.,《统计学中的非参数方法》(1957)·Zbl 0077.12903号 [31] Anderson,T.W.基于统计等效块的一些非参数程序。多元分析国际研讨会论文集。编辑:Krishnaiah,P.R.第5-27页。纽约:学术出版社。 [32] DOI:10.1214/aos/1176345137·Zbl 0448.62030号 ·doi:10.1214/aos/1176345137 [33] 内政部:10.1080/03610929308831101·Zbl 0785.62060号 ·doi:10.1080/03610929308831101 [34] 内政部:10.1002/9780470316481·Zbl 0538.62002号 ·数字对象标识代码:10.1002/9780470316481 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不声称其完整性或完全匹配。