吕有龙;张杰 一种基于遗传调控网络的混合装配线多目标排序方法。 （英语） Zbl 1497.92100号 数学。Biosci公司。工程师。 16，第3期，1228-1243（2019）. MSC公司： 92立方厘米 系统生物学、网络 92D20型 蛋白质序列，DNA序列 关键词：遗传调控网络;多个目标;排序问题;混合型装配线;微分方程;基因调控 软件：TUALB公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Lv}和\textit{J.Zhang}，数学。Biosci公司。工程16，编号3，1228--1243（2019；Zbl 1497.92100） 全文： 内政部 参考文献： [1] J.Bautista、C.Batalla-García和R.Alfaro-Pozo，《通过时间、空间和人体工程学风险属性实现装配线平衡的模型》，《欧洲运行杂志》。决议，251（2016），814-829·Zbl 1346.90296号 [2] Y.Delice，E.K.Aydoan和U.zcan，混合模型双边装配线平衡的改进粒子群优化算法，J.Intell。制造，28（2017），23-36·Zbl 1360.90117号 [3] H.Mosadegh、S.M.T.Fatemi Ghomi和G.A.Süer，《动态混合模型装配线中输送带速度调节的控制理论模型》，《国际生产研究杂志》，55（2017），7473-7495。 [4] Z.Li，M.N.Janardhanan和Q.Tang，机器人混合模型装配线同步平衡和排序的数学模型和元启发式，工程优化。，50 (2018), 877-893. [5] U.Saif，Z.Guan和L.Zhang，面向订单的多混合模型装配线同时排序和平衡的多目标人工蜂群算法，J.Intell。制造，（2017）1-26。 [6] N.Boysen、M.Fliedner和A.Scholl，混合模型装配的生产规划 [7] K.Lian，C.Zhang和L.Gao等，混合模型U线平衡和排序问题的改进殖民竞争算法，《国际生产研究》，50（2012），5117-5131。 [8] N.Boysen、M.Fliedner和A.Scholl，《混合模型装配的排序》 [9] U.Golle、F.Rothlauf和N.Boysen，汽车测序与混合模型·Zbl 1304.90005号 [10] P.Chutima和S.Olarnviwatchai，双边装配线上的多目标汽车排序问题，J.Intell。制造，29（2018），1617-1636。 [11] J.Pereira和M.Vilá，混合模型级调度问题的精确算法，《国际生产研究》，53（2015），5809-5825。 [12] J.Bautista、R.Alfaro-Pozo和C.Batalla-García，考虑工作过载的混合模型排序问题中的人力资源 [13] J.Bautista和A.Cano，《利用工作过载最小化和中断规则解决具有串行工作站的装配线中的混合模型排序问题》，Eur.J.Oper。决议，210（2011），495-513·Zbl 1213.90109号 [14] S.Zhang，D.Yu和X，Shao，等，考虑能耗的汽车排序问题的新型人工生态位优化算法，P.I.Mech。《工程杂志》，第229页（2015年），第546-562页。 [15] S.A.Mansouri，JIT装配线上混合模型排序的多目标遗传算法，欧洲期刊Oper。《决议》，167（2005），696-716·Zbl 1077.90027号 [16] P.R.McMullen和G.V.Frazier，实时线上多目标混合模型测序的模拟退火方法，IIE。事务处理。，32 (2000), 679-686. [17] P.R.McMullen，解决多目标、混合模型JIT排序问题的Kohonen自组织映射方法，国际生产经济学杂志。，72 (2001), 59-71. [18] O.S.Akündüz和S.Tunalñ，混合模型装配线排序问题的自适应遗传算法方法，《国际生产研究》，48（2010），5157-5179·兹比尔1197.90320 [19] 丁凤英、朱建军和孙海平，《多目标混合装配线排序的两种加权方法比较》，《国际生产经济学杂志》。，102 (2006), 108-131. [20] C.J.Hyun、Y.Kim和Y.K.Kim，混合模型装配线多目标排序问题的遗传算法，计算。操作。《决议》，25（1998），675-690·Zbl 1042.90553号 [21] R.Tavakkoli-Moghaddam和A.R.Rahimi-Vahed，JIT生产系统中混合型装配线的多标准排序问题，应用。数学。计算。，181 (2006), 1471-1481. ·Zbl 1102.90358号 [22] P.Chutima和W.Naruemitwong，基于Pareto生物地理学的具有学习效果的多目标双边装配线排序问题优化，计算。工业工程，69（2014），89-104。 [23] 刘建林，魏建林，谢晓平，等，具有混合触发机制和随机网络攻击的T-S模糊系统的量化镇定，IEEE T.fuzzy。系统。，26 (2018), 3820-3834. [24] 刘建林，顾义勇，谢晓平，等，具有执行器饱和和随机网络攻击的网络化串级控制系统的基于混合驱动的h∞控制，IEEE T.系统。人。Cy-S.，（2018），1-12。 [25] S.S.Kara和S.Onut，逆向供应战略规划的两阶段随机稳健规划方法 [26] J.B.Sheu和C.Pan，《设计集中应急供应网络以应对大规模自然灾害的方法》，交通部。研究B-方法。，67 (2014), 284-305. [27] B.Jesse和G.Marian，基因调控系统模型中的关键转变，数学。Biosci公司。工程，11（2014），723-740·Zbl 1327.92029号 [28] J.Qiu，K.Sun和C.Yang，等，具有脉冲效应的遗传调控网络的有限时间稳定性，神经计算219（2017），9-14。 [29] C.Y.William、E.R.Adrian和Y.Y.Ka，遗传扰动数据中基因调控网络推断的后验概率方法，数学。Biosci公司。工程师，13（2016），1241-1251·Zbl 1388.62338号 [30] J.Cano-Belmán、R.Z.Ríos-Mercado和J.Bautista，基于分散搜索的混合型装配线测序超神经症，J.Heuristics。，16 (2010), 749-770. ·Zbl 1198.90170号 [31] Q.Zhu和J.Zhang，混合模型装配线中排序问题的精英蚂蚁蚁群优化，国际生产研究杂志，49（2011），4605-4626。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。