Seo、Jung In;金永库 广义I型递进混合删失下两参数指数分布的稳健Bayes估计。 （英语） Zbl 1380.62071号 Commun公司。Stat.，模拟计算。 46，第7号，5795-5807（2017）. 摘要：为了克服渐进式混合删失方案的局限性，最近提出了一种广义的I型渐进式混合审查方案。在本文中，我们提供了一种稳健的贝叶斯方法来估计广义I型递进混合删失样本的两参数指数分布的未知参数。对于每个参数，我们在平方误差损失函数下导出了边际后验密度函数和相应的贝叶斯估计。为了评估所提出的方法，使用真实数据集进行蒙特卡罗模拟。 引用于1文件 MSC公司： 62E15型 统计学中的精确分布理论 2015年1月62日 贝叶斯推断 62N01号 审查数据模型 关键词：广义Ⅰ型递进混合删失;层次贝叶斯估计;双参数指数分布 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.I.Seo}和\textit{Y.Kim}，Commun。统计、仿真计算。46，第7号，5795--5807（2017；Zbl 1380.62071） 全文： 内政部