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巴特·斯皮森斯;伊曼纽·莱斯福;维尔贝克，吉尔特;金京曼（Kim，Kyungmann）

错误指定下有序logistic随机效应模型的分组序贯方法。 （英语） Zbl 1210.62206号

生物计量学 58，第3期，569-575（2002）.
总结：出于伦理和经济原因，计划对临床试验进行中期分析。一般结果已在文献中公布，如果使用有效的测试统计，则允许使用标准分组顺序方法，例如，当Wald型统计用于有序纵向数据的随机效应模型时。这些模型通常假设随机效应是正态分布的。然而，情况并非总是如此。我们将表明，当序数回归模型中的随机效应分布指定错误时，不同中期分析的测试统计量的联合分布仍然是多元正态分布，但需要对协方差矩阵进行sandwich型修正才能获得正确的协方差矩阵。还研究了独立增量结构。由于规格错误，估计会出现偏差。然而，我们还将表明，在零假设下，治疗效果估计值将是无偏的，从而保持I型误差。基于趾甲皮肤癣菌甲真菌病试验的广泛模拟用于说明我们的结果。

引用于三文件

MSC公司：

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
62升10 顺序统计分析
62小时10分 统计的多元分布
62J12型 广义线性模型（逻辑模型）
10层62层 点估计
65C60个 统计中的计算问题（MSC2010）

关键词：

临床试验;广义线性混合模型;中期分析;序数数据;重复测量

软件：

AS 195标准;搅拌机
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{B.Spiessens}等人，《生物计量学》58，第3期，569--575（2002；Zbl 1210.62206）
全文： 内政部

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