邓文丽;程恒兴;张日泉 利用当前状态数据估计加速失效时间治愈模型。 （中文。英文摘要） Zbl 1399.62155号 下巴。J.应用。普罗巴伯。斯达。 33，第4号，340-348（2017）。 总结：治愈模型是分析失效时间数据的一种有用方法，其中一些受试者最终可能会经历，而另一些人从未经历过感兴趣的事件。测试中的所有受试者都属于两组中的一组：易感组和非易感组。用于时间对事件数据回归分析的半参数模型的开发已经取得了相当大的进展。然而，当前的大多数工作都集中在以权利为中心的数据上，尤其是当人口包含不可忽视的治愈亚组时。在本文中，我们提出了一种用于当前状态数据的半参数治愈模型。一般来说，治疗的目的是增加患者治愈的机会，延长未治愈患者的生存时间。对于受试者是否属于易感组，提出了一个逻辑回归模型。针对受试者处于非敏感组时的事件时间，提出了一种加速失效时间回归模型。使用EM算法最大化观测数据的对数似然。仿真结果表明，该方法能够得到有效的估计。 MSC公司： 62号02 生存分析和删失数据中的估计 62N01号 审查数据模型 62J12型 广义线性模型（逻辑模型） 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 关键词：当前状态数据;加速失效时间模型;logistic回归模型;EM算法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Deng}等人，Chin。J.应用。普罗巴伯。Stat.33，No.4，340-348（2017；Zbl 1399.62155） 全文： 内政部