张西川;特雷尔，R.迪恩 投影模数：选择子集自回归模型的一个新方向。 （英语） Zbl 0918.62069号 J.时间序列。分析。 18，第2期，195-212（1997）. 摘要：选择一个节约型子集自回归时间序列模型是一个有价值的目标，特别是当有或可能有证据表明时间序列可能具有某种形式的周期或准周期行为时。由于涉及大量可能的替代模型，因此有效的模型选择程序至关重要。在希尔伯特空间中，研究了由于排除滞后而导致剩余方差增加的原因。因此，开发了一种新的统计量投影模量及其导数，以评估模型中任何滞后的重要性。根据这些统计数据，删除滞后的影响有助于生成一个选择过程，其中真正的滞后被删除的可能性较小。然后，我们利用这些统计数据评估一个有效的子集自回归模型选择过程。该方法在识别模拟数据和实际数据的真实模型方面的效率证明了该方法的成功。 引用于2文件 MSC公司： 62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH） 46号30 泛函分析在概率论和统计学中的应用 关键词：子集自压缩模型;施瓦兹信息准则;希尔伯特空间;投影模数 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛X.Zhang｝和\textit｛R.D.Terrell｝，J.时间序列。分析。18，第2号，195--212（1997；Zbl 0918.62069） 全文： 内政部