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他，金曼;裴丽君

基于参数不确定性的多时滞分数阶记忆电阻器神经网络的函数矩阵投影同步。 （英语） Zbl 07704190号

申请。数学。计算。 454，文章ID 128110，20 p.（2023）.
总结：基于分数阶忆阻器的神经网络（FOMBNNs）对初值具有很强的敏感性，并且显示出更复杂的路径，因此其投影同步（PS）及其应用已广泛应用于安全通信领域。我们的主要工作是将PS的比例因子扩展到依赖于时间的函数矩阵，并首次提出了一种新的同步类型，即FOMBNN的函数矩阵投影同步（FMPS），其比例因子随时间变化很大，很难预测。然而，FOMBNN是一个状态相关的不连续系统，容易产生复杂的非线性，这使得FMPS的研究成为一个挑战。因此，我们的工作将致力于解决这个问题，并实现具有参数不确定性的多时间延迟FOMBNN的FMPS。首先，定义了误差函数和FMPS，它们可以退化为矩阵PS、修正PS、PS、反同步和完全同步。然后，针对参数不确定的多时滞FOMBNN，设计了主动控制器，并利用Lyapunov泛函和分数阶微积分的一些引理证明了FMPS实现的充分条件。最后，给出了四个数值例子的FMPS，它们的同步误差轨迹接近于0，这说明了所提出的同步分析的有效性。该研究将为研究其他动力系统的FMPS提供一种通用方法。

MSC公司：

34轴 常微分方程的一般理论
34Kxx美元 函数微分方程（包括具有延迟、高级或状态相关参数的方程）
34日xx 常微分方程的稳定性理论

关键词：

函数矩阵投影同步;基于分数阶记忆电阻的神经网络;参数不确定性;多时间延迟
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.-M.He}和textit{L.-J.Pei}，应用。数学。计算。454，文章ID 128110，20页（2023；Zbl 07704190）
全文： DOI程序

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