乔治·吉安娜基斯（Georgios B.Giannakis）。;史蒂文·哈尔福德（Steven D.Halford）。 渐近最优分数间隔盲信道估计和性能分析。 （英语） Zbl 0886.93065号 IEEE传输。信号处理。 第7期第45页，1815-1830页（1997年）. 为了减少码间干扰，必须了解通信信道的脉冲响应。盲辨识是指直接根据接收到的数据进行估计（无需训练序列）。当接收机处的信号以符号速率采样时，产生的序列是平稳的，二阶特征不包含足够的信息来估计信道的相位。较高的采样率产生循环平稳（周期相关）序列，其二阶统计量（通常）为识别和估计提供了足够的信息。作者考虑了一个已知阶数的有限脉冲响应（FIR）模型。给出了一种通用的循环相关匹配算法，并证明了其渐近最优性。即使信道不是唯一可识别的，该算法也能提供有用的估计。需要注意的是，本文中等式（1）给出的FIR模型似乎有误导性——它与之前的演示不太相符。可能，要么（w（l））应改为（w（n-l）），要么总和应从（l=n）到（l=n+l）。审核人：G.Boshnakov（伦敦） MSC公司： 93E12号机组 随机控制理论中的辨识 94A40型 信息与通信理论中的信道模型（包括量子） 93E10型 随机控制理论中的估计与检测 93B30型 系统标识 93元57 采样数据控制/观测系统 关键词：循环平稳性;周期相关性;分数采样;系统标识;通信信道;有限脉冲响应 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.B.Giannakis}和\textit{S.D.Halford}，IEEE Trans。信号处理。45，第7号，1815--1830（1997；Zbl 0886.93065） 全文： 内政部 链接