尹，G。;张，清;苗，S。 一类非线性控制问题的马尔可夫链逼近技术。 （英语） Zbl 1044.93067号 神经平行科学。计算。 10，第4期，447-464（2002）. 这项工作处理由常微分方程给出的非线性控制问题，涉及有限状态马尔可夫链。目标是在允许控制集上最小化贴现成本。为了在考虑的模型中找到最佳值，作者引入了哈密尔顿-雅可比-贝尔曼方程的离散化，并开发了近似技术。借助于放松的控制表示，建立了近似值函数序列对原模型值函数的收敛性。审核人：安娜·贾斯基维茨（弗罗茨瓦夫） MSC公司： 93E20型 最优随机控制 65升12 常微分方程的有限差分法和有限体积法 60J25型 一般状态空间上的连续时间Markov过程 关键词：非线性系统;马尔可夫链近似;哈密尔顿-雅可比-贝尔曼方程;离散化;近似技术;放松控制;近似值函数 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛G.Yin｝等人，《神经并行科学》。计算。10，第4号，447--464（2002；Zbl 1044.93067）