佩卡·海诺宁;耶约·纽沃 具有预测FIR子结构的FIR中值混合滤波器。 （英文） Zbl 0649.93068号 IEEE传输。阿库斯特。语音信号处理。 36，第6号，892-899（1988）. 中值滤波器特别用于处理具有未知切换点的平滑行为的信号（例如血压信号）。它们基于所谓的标准中值（SM）滤波算法。引入有限脉冲响应（FIR）中值混合滤波器（FMH）可以抑制脉冲噪声，从而找到了一种更好的解决方案。本文对FMH进行了推广，使其成为高斯白噪声污染的k阶多项式信号的最优预测量。有趣的是，对于SM滤波器，存在所谓的根信号，它们在这种滤波下是不变量。当考虑不同阶次的多项式时，对FIR系数进行了计算。最后，给出了一些平滑血压信号的例子，表明了该方法的有效性。我们认为本文代表了在噪声存在下信号处理领域的一个基本贡献。审核人：D.斯坦诺米尔 引用于7文件 MSC公司： 93E11号机组 随机控制理论中的滤波 60G35型 信号检测和滤波（随机过程方面） 62M20型 随机过程推断和预测 93E25型 随机控制中的计算方法（MSC2010） 93C55美元 离散时间控制/观测系统 关键词：中值过滤器;有限脉冲响应（FIR）中值混合滤波器（FMH）;最佳预测因子 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Heinonen}和\textit{Y.Neuvo}，IEEE Trans。阿库斯特。语音信号处理。36，第6号，892--899（1988；Zbl 0649.93068） 全文： 内政部