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弗朗西斯·卡斯塔尼（编辑）
[埃里克·卡彭蒂埃;奥利维尔·贝松;安德烈·法拉利;科琳·梅莱斯;纳丁·马丁;西尔维·马科斯]

光谱分析。参数化和非参数化数字方法。翻译自2003年的法语原文。 （英语） Zbl 1138.94005号

数字信号和图像处理系列（DSP）。伦敦：ISTE（ISBN 978-1-905209-05-7/hbk；978-0-470-61219-4/电子书）。262页。(2006).
在信号处理中，频率的概念（通常称为“频谱”概念）无处不在。在光谱分析中，从模拟方法向使用数字工具的转变首先是通过对以前长期使用的经典模拟工具进行简单调整来实现的。然而，除了简单地寻求具有更好频率分辨率的方法外，还可以开发基于参数化建模的特定数字工具。本书讨论这些参数化方法，首先讨论基于时间序列模型的方法、Capon方法及其变体，然后讨论基于子空间概念的估计。然而，这本书还讨论了传统的“模拟”方法，现在称为非参数方法，这些方法仍然是实际光谱分析中使用最广泛的方法。
这本书共有9章，分为三部分。第一部分讨论光谱分析工具，包括第1-4章。第一章由F.Castanié撰写，讨论了信号的类和表示，并简要介绍了后面的章节。第二章，作者：。Le Carpentier致力于数字信号处理。对重要概念进行了详细讨论，特别是在傅里叶变换的情况下。第三章由O.Besson和A.Ferrari撰写，讨论了谱分析中的估计。它为本书中各种估计量（频谱或频率）的统计分析提供了必要的材料。由F.Castanié撰写的第4章涵盖了时间序列模型，包括线性模型（平稳或非平稳）、指数模型和非线性模型。第二部分介绍了非参数方法，该方法仅包含一章，即e。勒·卡彭蒂尔。首先简要介绍，然后讨论通过用于分析连续时间信号的滤波器组方法和用于分析离散时间信号的周期图方法及其变体来估计功率谱密度的方法。这里还对高阶谱进行了推广。第三部分专门介绍参数化方法，包括第6-9章。由C.Maihes和F.Castanié撰写的第6章讨论了平稳时间序列建模的谱分析。介绍了平稳过程的各种参数模型，包括ARMA模型和Prony模型。由N.Martin撰写的第7章是关于最小方差的。它介绍了Capon的方法及其变体。第八章由S.Marcos撰写，专门讨论基于子空间的估计量。它包括MUSIC方法、MinNorm方法、“线性”子空间方法和ESPRIT方法。由C.Mailhes和F.Castanié撰写的第9章有助于对随机非平稳信号进行频谱分析。它给出了“进化谱”的定义，解决了非参数技术，并创建了非平稳环境中使用的参数方法的全景图。
这本书是为信号处理领域的研究人员准备的。
审核人：吴月华（多伦多）

引用于1文件

理学硕士：

94-02 与信息和传播理论有关的研究论述（专著、调查文章）
94甲12 信号理论（表征、重建、滤波等）

关键词：

二阶表示;ARMA模型;自相关;协方差矩阵;自回归;APNORM估计器;卡彭法;顺曲面;科恩的班级;复正弦波;完整表示;连续时间信号;卷积和;相关法;相关图;协方差法;Cramer-Rao边界;累积量;确定性模型;数字信号处理;狄拉克δ函数;狄里克莱核;离散傅里叶变换;离散时间信号;估计器;能量谱密度;遍历定理;ESPRIT方法;进化谱;指数模型;快速傅里叶变换;有限能量信号;滤波器组方法;有限脉冲响应;有限功率信号;傅里叶级数;傅立叶变换;汉宁窗;高阶表示;高阶谱;高阶统计量;高分辨率;无限冲激响应;克罗内克序列;线谱;线性模型;“线性”子空间方法;线性时不变系统;最大似然估计;MinNorm方法;MUSIC方法;最小通风量;瞬间;MV估计器;NMV估计器;窄带滤波器;噪声子空间;非线性模型;非参数法;非平稳的;订单选择;参数化建模;帕西瓦尔定理;部分表示法;周期图;功率谱密度;Prony模型;矩形窗;香农条件;信号等级;信号处理;信号子空间;正弦基数;光谱分析;光谱;固定的;时间刻度表示;时间序列;时频表示;维纳-钦钦定理;Wigner-Ville表示;沃尔德分解
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\textit{F.Castanié}（编辑），光谱分析。参数和非参数数字方法。翻译自2003年的法语原文。伦敦：ISTE（2006；Zbl 1138.94005）
全文： 内政部