托尔·伯杰;扬·奥洛夫·斯特伦贝格 使用样条小波的离散小波变换的精确重建算法。 （英语） Zbl 0848.65096号 申请。计算。哈蒙。分析。 2，第4期，392-397（1995）. 小波分析在过去几年中发展成为一种描述不同分辨率信号的强大方法。小波变换是使用单个函数（称为小波）的平移和扩张版本来执行的。通过使离散有限时间信号周期化，证明了非正交B样条小波可以用于具有精确分解和重构的离散小波变换。提出了一种仅使用复杂度为O（N^2）的有限脉冲响应滤波器的非递归算法。通过使用快速傅里叶变换，复杂度降低为O（N\log_2N）。通过在信号分解或重构中使用递归滤波器，获得了一种快速算法。递归算法具有复杂性（O（N）），并且与其他算法具有相同的精度。通过允许非对称小波，给出了一种具有复杂性的精确正交重构算法（O（N））。审核人：R.S.Dahiya（艾姆斯） 引用于1文件 理学硕士： 65T60型 小波的数值方法 42立方厘米 涉及小波和其他特殊系统的非三角调和分析 94甲12 信号理论（表征、重建、滤波等） 关键词：非正交\（B\）样条小波;离散小波变换;分解，分解;重建;非递归算法;有限脉冲响应滤波器;复杂性;快速傅里叶变换;递归过滤器;正交重建算法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Berger}和\textit{J.O.Strömberg}，应用。计算。哈蒙。分析。2，第4号，392--397（1995；Zbl 0848.65096） 全文： 内政部