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神经网络方法用于预测相关噪声影响下的利率异常问题。 (英语。俄文原件) Zbl 07825759号

多克。数学。 108,补遗2,S293-S299(2023); Dokl翻译。罗斯。阿卡德。恶心,Mat.Inform。Protsessy升级。514,编号2150-157(2023)。
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风险管理、贝叶斯网络和重尾时间序列接口的现代极值理论。 (英语) Zbl 1525.60065号

Morel,Jean-Michel(编辑)等,《数学前进》。收集数学笔画。查姆:斯普林格。莱克特。数学笔记。2313, 115-139 (2023).
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数学建模的选定主题:机器学习和拔河比赛。 (英语) Zbl 1515.68014号

乌普萨拉数学论文127.乌普萨拉大学数学系(Diss.)(ISBN 978-91-506-2998-9)。第41页。,开放存取(2023年)。
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使用R-INLA的动态时间序列模型。实用的视角。 (英语) 兹比尔1499.62006

佛罗里达州博卡拉顿:CRC出版社(ISBN 978-0-367-65427-6/hbk;978-0-365-68062-6/pbk;978-1-003-13403-9/电子书)。xiii,第282页。(2023).
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用于多维时间序列分类的深度神经网络体系结构的研究与应用。 (英语。俄文原件) Zbl 1512.91133号

J.计算。系统。科学。国际。 61,4号,616-625(2022年); Izv的翻译。罗斯。阿卡德。特奥·诺克。修女。向上。2022年,第4期,第133-142页(2022年)。
MSC公司:91G15型 68T07型
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货币ETF对冲WTI原油价格波动的有效性。 (英语) Zbl 1508.91567号

Luukka,Pasi(编辑)等人,《商业和金融中的智能系统和应用》。查姆:斯普林格。模糊软计算研究。415, 189-216 (2022).
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使用基于FastRNN的模型进行股市预测。 (英语) Zbl 1496.62176号

Giri,Debasis(ed.)等人,《第七届数学与计算国际会议论文集》,ICMC 2021,印度Shibpur,2021年3月2日至5日。新加坡:斯普林格。高级智能。系统。计算。1412, 439-450 (2022).
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通过自由节点样条-GARCH模型建模时变无条件方差。 (英语) Zbl 1494.91002号

Gabler论文。威斯巴登:施普林格·加布勒;黑根:弗伦尼夫。Hagen,Fakultät für Wirtschaftswissenschaften(Diss.2021)(ISBN 978-3-658-38617-7/pbk;978-3-558-38618-4/电子书)。第二十二、237页。(2022).
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财务的连续时间过程。开关、自激、分数和其他近期动态。 (英语) Zbl 1512.91001号

Bocconi&Springer系列12.米兰:博科尼大学出版社;查姆:施普林格(ISBN 978-3-031-06360-2/hbk;978-3-331-06361-9/电子书)。十八、345页。(2022).
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